清华团队开源 Puro-2B：RTX 5090 预训练成本不到 5090 美元

清华大学陈文光、吕凯风团队开源全流程预训练方案 Puro-2B（普罗-2B），在 RTX 5090 集群上从头训练约 20 亿参数模型，最多使用 1.4 万亿 token，约 4400 美元的预训练计算成本即可在 15 项任务平均指标上超过 Qwen2-1.5B，6900 美元版本接近 Qwen2.5-1.5B。