智源AREX团队发布27B模型AREX-2

2026年10月27日，智源研究院等机构组成的AREX研究小组发布AREX-2模型。该模型以Qwen3.8-27B为基座，通过长程反思数据训练，实现测试时的持续自我改进。报道称，AREX-2在MLE-bench Lite和Frontier-CS上分别取得81.8和70.7，领先GPT-5.6 Sol、Kimi-K3等对比模型；在BrowseComp和HLE上分别达到84.0和52.6，为不超过40B参数模型中的最高成绩。报道以“27B参数反超1.6T巨兽”形容其表现，并称长程反思训练为RSI提供了可训练路径。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。