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智源AREX-2以27B参数反超1.6T巨兽，长程反思训练为RSI提供可训练路径
27B小模型反超1.6T巨兽！智源AREX-2长程反思撬动RSI新路径
AI 导读
智源研究院等机构组成的AREX研究小组发布AREX-2，以Qwen3.8-27B为基座，通过长程反思数据训练实现测试时持续自我改进。该模型在MLE-bench Lite和Frontier-CS上分别取得81.8和70.7，领先GPT-5.6 Sol、Kimi-K3等对比模型；在BrowseComp和HLE上分别达到84.0和52.6，为不超过40B参数模型中的最高成绩。
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