腾讯技术工程(公众号)·· 2026-09-07AI 评分34
从一次 LLM 调用到完整 Harness,Agent 到底经历了什么?
AI 导读
腾讯技术工程梳理了 Agent 从单次 LLM 调用演进为完整 Harness 的路径:上下文装配层、ReAct 循环、结构化 Tool Calling、记忆系统依次补上模型边界,最终凝结出负责会话恢复、权限沙箱、上下文压缩与子 Agent 调度的 Harness 层。
来源:腾讯技术工程(公众号) · mp.weixin.qq.com
腾讯技术工程梳理了 Agent 从单次 LLM 调用演进为完整 Harness 的路径:上下文装配层、ReAct 循环、结构化 Tool Calling、记忆系统依次补上模型边界,最终凝结出负责会话恢复、权限沙箱、上下文压缩与子 Agent 调度的 Harness 层。
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