Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型且推理成本更低

Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，为 5010 亿参数 MoE 架构、230 亿激活参数，预训练于 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。公司称 Beam 在高级推理基准上与 Z.ai 的 GLM-5.2 持平，推理算力消耗少 3-4 倍，但该性能尚未经独立验证。Beam 权重与技术细节将于本月发布，通过超大规模云厂商和新云分发。