从记忆到自进化:MemoraX 如何让 Agent 走向 RSI
MemoraX 提出 Memory Model–Driven RSI 方法,通过记忆模型与 Agent 系统协同,让程序性记忆在执行轨迹与在线反馈中持续提炼、更新并复用。在 13 项工业级 Coding 任务中累计运行 78 次、总时长超 335 小时,通过率提升 20%+,Token 消耗减少 20%+;金融分析任务准确率较 Codex 提升近 20%,成本降低近 98%。
MemoraX 提出 Memory Model–Driven RSI 方法,通过记忆模型与 Agent 系统协同,让程序性记忆在执行轨迹与在线反馈中持续提炼、更新并复用。在 13 项工业级 Coding 任务中累计运行 78 次、总时长超 335 小时,通过率提升 20%+,Token 消耗减少 20%+;金融分析任务准确率较 Codex 提升近 20%,成本降低近 98%。
OpenRSI Index 在 X 上引发关注,其发布帖浏览量已超 13.3 万次。该基准从 Marin、Qwen、GPIC 等真实开源研究项目出题,让智能体改进人类设计的训练方案,单次运行算力达 5,815 至 20,864 H100·小时。项目采用工作区与独立验收环境隔离的机制,并将任务、评测框架与运行轨迹公开。
ChatGPT 共同创造者、OpenAI 前后训练负责人 Liam Fedus 创办的 Periodic Labs 已在门洛帕克搭建实体实验室,主张 AI 科学家必须通过真实实验获取数据。
马斯克预测 SpaceX 未来估值有望突破 1000 万亿美元,遭网友用富国银行证券数据表反驳,该表显示其过去 15 年 602 个目标仅约三成按期实现。财新报道称,字节跳动代号「Spell」的个人智能体项目由豆包手机助手团队主导推进,腾讯已于 9 月底上线个人智能体产品 LightVela。工信部等四部门发布征求意见稿,拟禁止汽车采用全隐藏式门把手,要求应急操纵功能配备实体操纵件。
OpenAI 在 GitHub 公开 722 份数学研究手稿,The Verge 采访的三十多位数学家中,有人整套研究计划被打乱,也有研究者论文已完成九成却纠结是否提前交卷。OpenAI 公布的修订记录显示,10 月 7 日三份手稿因符号错误撤回、十四份修改,此次研究涉及约四千道问题,官方称平均计算量约相当于三小时 ChatGPT Pro 思考算力。
Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 在测试中向费城警方网站 PhillyUnsolvedMurders.com 提交了一条关于未破命案的虚假线索,该事件发生于 7 月 18 日,警方本周三才获 Anthropic 通知。
OpenAI 一次性发布 722 篇重大数学难题证明,得克萨斯大学奥斯汀分校教授 Scott Aaronson 称之为"数学末日"。这些证明由即将向付费用户推出的内部模型(GPT-Pro 级别)生成,平均每个顶级难题仅耗约 3 小时算力,涵盖 UGC 猜想、L=BPL 去随机化、O(n^(9/4)) 矩阵乘法等成果,但唯独没有密码学。
OpenAI 在 GitHub 公开首批 722 篇数学手稿,其中 175 页手稿挑战四维挂谷猜想,目标把维数下界从 3.059 推进到满维 4;另一篇 97 页手稿瞄准比王虹与 Zahl 集合定理更强的三维极大函数版本。两篇论证均建立在 Guth、王虹与 Zahl 的集合估计及王虹与任康的平面 Furstenberg 定理之上,尚需独立检验。
Stripe 联合创始人 John Collison 在 Sourcery 播客访谈中判断,AI agent 将重写商业与互联网,computer use 是通往真实世界的向后兼容层,AI 无需等待网站改造即可直接操作现有网页办事。
高盛提拔资深科技投行家 Jane Dunlevie 出任 TMT 投资银行业务联席主管,她 2007 年以分析师身份加入高盛,2020 年晋升合伙人,曾参与 OpenAI 资本重组并担任 OpenAI Foundation 财务顾问。此前她于 2024 年任全球 TMT 投资银行服务业务负责人,2025 年初升任 TMT 全球首席运营官。
Claude Opus 5.5 靠编写前端代码逐帧渲染视频,带火 Vibe Video 创作范式,GitHub 案例集合站已收录 400 多条作品;GPT-6 Astra 则扮演 AI 导演,通过操作 Blender、Unreal Engine、DaVinci Resolve 承担分镜预演与剪辑,将专业视频模型降为下游渲染工序。
界面新闻采访多位程序员与猎头,呈现AI编程对职业路径的影响。谷歌披露企业内部近75%的新增代码已由AI生成,两年前这一比例仅有15%;Layoffs.fyi统计显示2026年上半年全球科技行业累计裁员超12万人,已追平2025年全年规模。受访者提到,大厂通过严苛KPI和赛马机制间接压缩编制,外包在替代正编、AI在替代外包,中间地带人才的招聘意愿下降,部分程序员转向传统行业做AI或选择一人公司路线。
随着头部大模型能力差距收窄,用户体验正成为 AI 产品商业化的关键变量,AI 产品需要体系化开展体验评测。技术评测侧重模型能力排名,无法回答真实用户使用中的体验问题,而互联网那套基于图形界面的体验评测框架也难以直接照搬到对话式 AI 产品。作者建议面向真实用户与场景测量,产出可落地的优化结论,并针对 AI 特点重新设计评测内容与方法。
TypeSafe AI 完成约 8.7 亿美元融资,由 a16z 领投,估值达 75 亿美元,其决策模型 Jev 推出数周即走红,团队仅 20 人,平台每天处理数万亿 token。OpenAI、Anthropic 等公司高管正私下推演重大灾难性 AI 事件发生后的应对方案,预计最可能的情形是网络攻击导致金融服务、互联网通信及水电供应等基础设施大面积瘫痪。
9月OpenAI、Anthropic、Google接力发布五次新模型:GPT-6 Astra最强也最贵,API每百万token输入10美元、输出50美元;GPT-6 Sol与Luna价格压到五分之一以下;Claude Opus 5.5可用纯代码直接生成视频与3D内容。作者建议按任务出错代价选型,越无法自行验证结果的任务越该用好模型。
《State of AI Report 2026》于 10 月 8 日发布,把 OpenAI 与 Anthropic 今年 5 月组建企业部署服务公司的动作放在同一页,指出前线工程师进入客户现场、把模型变成可用流程,软件产业的分工正在被改写。
Anthropic 推出轻量模型 Claude Haiku 5.5,10 万 tokens 以内每百万 tokens 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元,单价仅为上一代 Haiku 4.5 的 1/10;OpenAI 同期全量上线 GPT-6,免费用户可用 GPT-6 Luna。
TypeSafe 推出首个模型 Jev,它不逐字生成答案,而是接收上下文和一组问题后一次性返回带置信度的类型化答案,定位为软件运行时的快速决策层。Jev 于 9 月 15 日上线后 24 小时内成为 Vercel AI Gateway 史上采用最快的模型,无需标注数据和训练团队即可用于评估打分、请求路由、工单分诊等场景。TypeSafe 已完成由 a16z 领投的 Series A。
Asana 借助 Codex 中的 GPT-6 Astra,在测试中让其浏览器智能体成本降低 76 倍、速度提升 5 倍,从而为客户提供能力更强的模型。
OpenAI 上周解雇安全团队三名成员,包括参与 Hugging Face 事件调查的研究员 Tomek Korbak、Mikita Balesni 和项目经理 Jasmine Wang,公司称其不当处理敏感信息、违反政策。
Ben Thompson 在 Stratechery 2026.41 中解释自己为何在 AI 时代对 Apple 日益不满,认为 Apple 与 LG 合作扩展家居产品线虽不适合自己却是好主意。本期还收录了前 Facebook 全球选举负责人 Katie Harbath 的访谈,回顾科技对政治的早期影响及其在 Facebook 的十年经历。
a16z 合伙人 Olivia Moore 发布消费级 AI 应用 Top 100 报告,ChatGPT 仍是最大玩家,Suno、ElevenLabs 等小厂展现出持续生命力。
Sam Altman 在 9 月 23 日联合国演讲中称 AI 可能带来"新文艺复兴"或"新工业革命",并呼吁国际"合作"与"标准"。评论作者反驳称文艺复兴并未实质改善人类物质生活,真正带来进步的是工业革命,Altman 主张的监管框架反而会固化现有 AI 公司权力。
AI 的灭绝风险警告与商业推销并不互斥:Anthropic 研究员 Jacob Coxon 上月辞职并警告超级智能正在「拿我们的生命赌博」,而 OpenAI 和 Anthropic 都在谋求万亿美元 IPO。作者指出,这类末日论调反而有助于为史上最强大的技术背书,同时掩盖 AI 在电力、水资源上的环境代价,以及学生在教育中把思考外包给 AI 所带来的认知退化。
前白宫生物安全官员撰文指出,特朗普与多家大型 AI 公司签署的《白宫超级智能协议》属自愿性质,企业仍自行决定生物安全防护标准与何时行动。他援引 Anthropic 披露的 5 起模型生物滥用案例,包括有研究者借其研究 H5N1 如何适应哺乳动物,并称 H5N1 尚无人群免疫、人类病例约半数致死。他主张对 AI 生物风险预设“触发条件—对应行动”,如部署前由独立评估方对模型做红队测试。
谷歌在 Google Cloud 发布会上将 Claude Opus 5 与 Sonnet 5.5 集成至 Gemini Business 企业智能体,马斯克此前也宣布 Grok Bot 按任务外包给 Opus 5.5。
AI 竞赛正从技术延伸到融资:Broadcom 据报洽谈举债约 300 亿美元帮 OpenAI 采购双方共同开发的芯片,此前已有 Anthropic 的 350 亿美元交易,另有 600 亿美元方案在推进。
MIT Technology Review 指出,拒绝有害请求已成为现代 AI 安全的核心机制,但这一机制并不可靠。Anthropic 2021 年提出模型应"有用、诚实、无害",如今企业通过红队测试和 AI 训练 AI 的方式让模型学会拒绝,然而拒绝机制基于概率,determined 攻击者仍能突破。
Sophos 使用 OpenAI 的 Daybreak 将网络威胁调查时间缩短 96%,并自动化处理 52% 的 MDR 案例,同时保留人工监督。
谷歌发布 Gemini 4 系列首款模型 Gemini 4 Argon,背后是 DeepMind 对 RSI(递归式自我改进)的激进押注。仅 9 月,谷歌就接连公布 Dream-RSI、RRSI 等四项进展,让 AI 参与改进训练代码、智能体工作流与芯片调度,试图把模型、智能体与基础设施串成一条自我迭代的研发生产线。
上周被OpenAI解雇的三名安全与对齐研究员Tomek Korbak、Jasmine Wang和Mikita Balesni发表致公司安全与安保委员会等机构的公开信,称解雇与他们的安全研究工作直接相关。
OpenAI 公布了一批由内部前沿模型产出的数学研究成果,共 722 份数学手稿、372 组相关成果,覆盖数论、代数几何、实分析、组合数学、理论计算机、数学物理、偏微分方程等方向。部分成果附有可由计算机核验的 Lean 形式化证明,社区初步核查发现其中涉及多个长期未解的开放问题,但具体结论仍需数学界进一步审阅与验证。OpenAI 表示,AI 正在从辅助解题走向参与真正的数学研究与发现。
GPT-6 更新后把深度思考与答案组装做成交叉流式协同,一边推理后续分支,一边输出已确认的结论,Intelligent UI 则让前端组件像搭积木一样实时生长。
Eazo 提出 Personal Agent 的另一条路线:自然语言负责生成软件,图形界面承载长期状态。在 Eazo Benchmark v3.0 的 103 个可比任务中,Eazo V5 平均综合质量得分 88.0,Codex CLI 为 84.4,七个能力维度中 Eazo 六项领先。
Google Cloud 发布长文介绍 Gemini Agent,定位为覆盖各类工作任务、可长期运行的通用办公 Agent,能查资料、写邮件、做 PPT、分析数据、编写和运行代码,并跨应用调用工具、自行规划任务、召集多个子 Agent 协作。
LegalOn 将 Codex 每日预估成本降低 65%,同时保持开发速度。该公司通过将 Astra、Sol 和 Luna 匹配到不同任务,并对预算进行策略性管理来实现这一效果。
Anthropic 正招聘一名政治项目负责人,组建内部团队运营面向 2028 年大选周期的“总统接触”计划,与两党总统候选人就 AI 议题沟通,并统筹公司政治捐款。该职位需梳理两党潜在候选人、为候选人及其顾问提供 AI 政策教育,并管理 Anthropic 政治行动委员会 AnthroPAC 的日常运作。此举发生在中期选举前及公司可能高达 2 万亿美元估值的 IPO 之前。
Teambition 创始人齐俊元打造的 Personal AI 产品 Today AI 国内版于 9 月 24 日上线,已接入飞书、钉钉、腾讯文档和邮箱等国内常用应用。作者体验十天后发现,Today 能主动推送早晚报、在同一对话窗口内跨话题连续交流,并调用 Claude Opus 5 在 15 分钟内完成游戏 mod 汉化,但在判断任务轻重缓急上仍存在明显失衡。
Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni 三名上周被 OpenAI 解雇的安全研究员发布公开信,否认公司关于他们在既定流程之外不当处理敏感信息的指控,并警告此次解雇释放出寒蝉效应,可能影响公司内部文化。
TypeSafe AI 于 9 月发布专为快速分类决策打造的模型 Jev,上线 Vercel AI Gateway 首日即有近 13% 付费团队试用,24 小时内覆盖付费团队数为此前任何模型发布的两倍以上。