Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡合作加速企业 AI 转型
Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡达成合作,推动前沿 AI 在企业规模化落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权限,并直接对接 Google DeepMind 技术团队,聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体化转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡达成合作,推动前沿 AI 在企业规模化落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权限,并直接对接 Google DeepMind 技术团队,聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体化转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Josh Bersin 提出,企业 AI 市场的真正赢家可能是微软,而非 OpenAI 或 Anthropic。他认为企业 AI 分为模型、应用体验(Surface/Harness)与生态三层,模型层难以一家通吃,而微软凭借 M365 的 450 万付费用户、应用整合能力与生态优势占据有利位置。
Shopify Polaris 团队工程师把 Andrej Karpathy 提出的 Autoresearch 从模型训练迁移到工程指标优化,为它写了 Pi 扩展,让智能体围绕单一指标反复提出假设、测试、保留或丢弃,构建时间从 19.1 秒的基线下降 65%。
红杉资本领投 Auctor 的 A 轮融资,该公司为软件实施打造 AI 智能体,把需求、决策与上下文自动转化为推进项目所需的交付物,原本需要数周的 scoping 现在一次会议即可完成。全球前十大软件生态中约 900 万名实施顾问对应每年超 5000 亿美元的劳动力支出,且仍在以 10% 以上速度增长。Auctor 团队从 YC 毕业后数月内即上线平台并拿下首个大型企业合同,目前已在纽约组建团队。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6,一款面向机器人的推理优先模型,在空间与物理推理(指向、计数、成功检测)上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 显著提升。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个版本,采用 Apache 2.0 许可。
Anthropic 为 Claude Cowork 推出 Dispatch,用户扫码后可用手机远程指挥桌面上的 AI 智能体,结合 Claude Code 完成读取日历邮件、生成晨间简报、检查并更新幻灯片图表等任务。此前研究显示,GPT-4o 在财务估值任务中虽带来生产力提升,但聊天机器人界面造成的认知负荷抵消了部分收益,经验较少的员工受影响最大。
Gloat 本周发布 Gloat Agentic HR,可调用 Oracle、Workday、SuccessFactors 中的业务规则与安全设置,让企业快速构建运行在 MS Copilot、Teams、Slack 等应用中的 AI 智能体。其 Loomra 语义层通过自动发现机制挖掘并同步 HCM 系统中的实体、工作流与业务规则,配套可视化 agent builder 支持自建智能体。
AI 创业者宇豪在 42章经播客中介绍新产品 Junior.so,定位为 OpenClaw for Teams,主打 Hire your AI employee,让一组 agents 嵌入工作软件、拥有独立邮箱手机号与持续推进的项目。
Google DeepMind 公布四项交互原则,并展示由 Gemini 驱动的 AI 指针实验演示,用户可在 Google AI Studio 中通过指向加语音完成图像编辑、地图查找等操作。该能力已开始落地:Chrome 中可直接用指针就网页局部内容向 Gemini 提问,Googlebook 也将推出 Magic Pointer。
42章经将于北京时间 3 月 28 日(周六)上午 10:30 举办线上分享活动,讨论 AI Coding 的能力突破与 OpenClaw 产品形态会解锁哪些新机会。
Shopify 用 Remix 构建了一款 AI 魔镜,通过镜后摄像头和显示屏识别顾客的穿着与动作,实时生成个性化信息与动画,单次互动不到一分钟。首个落地场景是 Rare Beauty 的腮红色号匹配,顾客按键拍照后由视觉模型推荐色号并同步邮箱至客户档案。魔镜还可生成折扣码、打印小票,并支持"以姿势付款"等互动玩法。
红杉资本宣布投资 Edra,该公司通过分析企业已有的工单、邮件、日志和聊天记录自动构建可编辑的活知识库,让 AI 智能体理解业务实际运行方式,而非依赖人工文档。Edra 由前 Palantir 高管 Eugen Alpeza 与首位前向部署 AI 工程师 Yannis Karamanlakis 创立,早期落地场景为 IT 服务管理和客户技术支持自动化,客户正在快速扩展使用。
Workday 本周公布围绕 Sana 平台的 AI 战略,并宣布四项动作:所有 Workday 客户即刻可用新界面 Sana for Workday,把 Workday 的交易与数据接入 Sana Agent。
42章经将于北京时间 3 月 28 日(周六)上午 10:30 举办线上分享活动,主题为 AI Coding 的能力突破与 OpenClaw 产品形态会解锁哪些新机会。
继 ChatGPT 时代的“协同智能”之后,以 Claude Code、OpenAI Codex 和 OpenClaw 为代表的 AI 智能体开启了新阶段:人类把成小时的工作交给 AI,几分钟内拿回可用结果,工作方式从“与 AI 协作”转向“管理 AI”。
Shopify 构建了广度优先执行引擎 GraphQL Cardinal,对每个字段在所有对象上只解析一次,而非每个对象解析一次。大型列表查询执行速度最高提升 15 倍,内存占用减少 90%,P50 延迟可缩短数秒。该引擎针对传统深度优先遍历的线性扩展、字段级开销和 dataloader promise 等隐藏成本而设计。
字节前社交产品负责人张阳第三次创业,做了 AI × 游戏 × 社交产品 Wanaka,放弃上下滑交互,转而在创作侧自建 AI Native 引擎、选定 3D 方案,并认为 AIGC 内容更适合基于熟人关系分发。
红杉资本领投 Scanner 的 A 轮融资,该公司为对象存储从零设计倒排索引,将字段值直接映射到 S3 文件区域,使 PB 级日志查询从数小时缩短到数秒。Scanner 的流式检测引擎每天在数十 TB 数据上持续运行数百条检测规则,其 MCP 发布数周内近三分之一客户已在生产环境使用,智能体查询占平台查询量的 80%。
Josh Bersin 提出 L&D 新角色“动态赋能”(Dynamic Enablement),让培训团队在工作流中为员工答疑、找专家、推送学习内容,而非只做教育与认证。
红杉资本提出,下一个万亿美元公司将是伪装成服务公司的软件公司,卖工具会与模型赛跑,卖工作成果则随模型进步持续受益。红杉认为应从已外包、智能密集型任务切入,如 Crosby 做 NDA、WithCoverage 做保险,再向内部判断密集型工作扩展。
Shopify 推出 SimGym,用数百个带人设、预算和购物意图的机器人智能体在云浏览器中逛店,几分钟内完成原本需要数周的 A/B 测试,零真实流量的商家也能用。
Shopify 构建了一套生成式推荐系统,直接基于原始用户事件序列做下一步商品预测,底层采用 HSTU 架构,并引入时间编码、改进的负采样和优化的 CUDA 内核以在内存与延迟预算内完成训练和线上服务。该系统在离线质量上取得显著提升并成功转化为线上效果,其背景是 BFCM 2025 期间 Shopify 处理了 2.2 万亿次边缘请求、超 8100 万消费者下单。
红杉资本宣布与 Firetiger 合作,后者是一款新型可观测性产品,由 AI 智能体 24/7 运行,自动发现异常、判断影响范围并在客户察觉前修复问题。Firetiger 面向从全球大公司到硅谷初创企业的用户,产品完全自助可用。创始人为前 Cloudflare 产品副总裁 Rustam 和在 Twitch、Segment、Twilio 负责可观测性与扩展的 Achille。
Josh Bersin 发布第五次企业 L&D 大型研究,74% 的公司表示跟不上自身对新技能的需求,而企业在培训、内容库、L&D 技术与顾问上的支出高达 4000 亿美元。研究提出 AI 原生学习系统,可动态生成课程、播客、视频与信息图,并通过 Supertutor 支持问答式学习,新课程构建从数月缩短到数天。研究同时给出四级学习成熟度模型,从静态培训、规模化学习到整合式发展。
红杉资本与 Dragoneer、DST Global 联合领投 Waymo 160 亿美元融资。Waymo 已在全美六大都市区每周提供超 40 万次付费出行,2025 年付费出行超 1500 万次,在 1.27 亿英里全自动驾驶里程中严重伤害事故减少 90%。本轮资金将用于车队扩张,今年计划新增 20 座城市,以美国为主并覆盖部分国际市场。
沃顿教授 Ethan Mollick 在宾大实验课上让 EMBA 学生用 Claude Code 和 Google Antigravity 在四天内做出创业原型,并借助 ChatGPT、Claude、Gemini 完成创意、市场调研与财务建模,成果比无 AI 时一整个学期的进度还快一个数量级。
红杉资本领投 Pace 的 A 轮融资,该公司用 AI 智能体为大型受监管保险公司处理理赔与核保文书,客户每月通过其智能体处理数万项任务。Pace 智能体可读取企业 SOP、跨后台系统操作,并输出带引用、可审计的审核结果,创始人 Jamie Cuffe 称其依托强化学习实现端到端智能体操作流程。保险为首个落地行业,该模式可复制到金融服务、医疗与物流等文书密集领域。
Shopify 的 ML 平台团队用开源框架 SkyPilot 承载全部训练任务,工程师只需在 YAML 中声明所需 GPU 和内存,平台自动决定任务落在哪个云上。
红杉资本宣布投资 Kais Khimji 与 John Han 联合创办的 Blockit,该公司借助 LLM 构建按最优方式分配时间的调度产品。Blockit 采用 freemium 订阅模式,具备高病毒传播性、强网络效应和高变现能力,红杉认为其有机会成为营收超 $1Bn 的业务。
红杉资本领投 Sandstone 的 pre-seed 与种子轮,后者是面向企业内部法务团队的 AI 原生工作流引擎,可从公司法律知识中学习并执行工作。两位联合创始人 Nick Fleisher 与 Jarryd Strydom 均为 McKinsey 校友,数周内建成 MVP 并迅速组建创始团队。红杉此前已投资 Harvey、Crosby 和 Ironclad。
红杉资本宣布投资 WithCoverage,该公司由 JD Ross 和 Max Brenner 联合创立,用 AI 审计引擎结合行业专家,帮企业逐条分析保单与运营中的潜在节省和风险。WithCoverage 以透明费用取代最高达 30% 的隐藏佣金,已帮客户节省最多 30% 的保险预算,金额可达七位数,目前已有数百家企业从建筑到航空航天等行业转投该平台。
Shopify 与 Google 联合开发了 Universal Commerce Protocol(UCP),一个让 AI 智能体连接任意商家并完成交易的开放标准。
Ethan Mollick 用 Claude Code(Opus 4.5 驱动)下达一条指令,AI 自主工作 1 小时 14 分钟,生成数百个代码文件并部署出一个可运行的网站。
UKG 正瞄准规模达 6.5 万亿美元的前线用工市场,试图确立领导地位。这一群体占美国全部劳动者近 80%,且增速快于白领,因为 AI 难以替代其工作。但企业对该群体的培训投入不足白领的三分之一,人均仅 400 美元,而白领超过 1500 美元。
Ethan Mollick 与合著者提出的"锯齿状前沿"概念仍适用于当前 AI:模型在数学、推理、阅读等能力上快速提升,但记忆能力几乎没有改善,导致超级智能的 AI 仍无法完全替代人类任务。
Sequoia 宣布与 Serval 合作并抢先领投其 B 轮融资。Serval 由 Jake 和 Alex 创立,核心是一套 AI 自动化引擎,IT 团队用一句自然语言即可生成可部署的自动化流程,并可继续用自然语言或代码细化,流程完全可解释、可追溯并内置权限控制。
红杉资本领投生成式媒体平台 fal 的 D 轮融资。fal 提供 400+ 个按需调用的开源与闭源模型(含 OpenAI Sora、DeepMind Veo),支持新模型 Day 0 上线,客户覆盖 Shopify、Adobe、Canva 与 Perplexity。
Shopify 开源了其内部 ML 实验平台 Tangle,该平台通过可视化界面构建数据与 ML 流水线,支持任意编程语言并在任意云或本地环境执行。Tangle 的全局缓存可自动复用重复计算,将原本数小时的结果缩短至秒级,Shopify 称已累计节省超过一年的计算时间。
红杉资本从公司成立起就领投了 Ricursive Intelligence 的首轮融资,该公司由 AlphaChip 项目核心创建者 Anna Goldie 与 Azalia Mirhoseini 联合创立,目标是构建用 AI 自动化芯片设计全流程的前沿实验室。