Reflection AI 发布开源权重模型 Beam,对标中国开源模型且推理成本更低
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam,为 5010 亿参数 MoE 架构、230 亿激活参数,预训练于 23.8 万亿 token,上下文窗口 100 万 token。公司称 Beam 在高级推理基准上与 Z.ai 的 GLM-5.2 持平,推理算力消耗少 3-4 倍,但该性能尚未经独立验证。Beam 权重与技术细节将于本月发布,通过超大规模云厂商和新云分发。
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam,为 5010 亿参数 MoE 架构、230 亿激活参数,预训练于 23.8 万亿 token,上下文窗口 100 万 token。公司称 Beam 在高级推理基准上与 Z.ai 的 GLM-5.2 持平,推理算力消耗少 3-4 倍,但该性能尚未经独立验证。Beam 权重与技术细节将于本月发布,通过超大规模云厂商和新云分发。
纽约 AI 公司 Reflection 发布首个开源模型 Beam,基准测试成绩接近智谱 7 月发布的 GLM-5.2,且推理效率是西方竞品开源模型的 3 至 4 倍。
新加坡南洋理工大学安波教授团队发布《Finding the Right Fit: Model–Harness Interactions across Agent Tasks》。
Claude Code 负责人 Boris Cherny 9 月中旬放出的 Mods 机制已于 10 月 1 日正式写进更新日志并默认开启,开发者可用几行 TypeScript 函数改造界面、拦截命令甚至把请求转给另一个模型。
Anthropic 在 Claude Code v2.1.287 中新增 Claude Mods,开发者编写 TypeScript 或 JavaScript 函数即可挂载到事件流上,对工具调用进行观察、改写或接管。Mods 运行在进程内、无沙箱,行使当前用户系统权限,官方计划将更多内置能力迁移为 Mods。
DeepSeek 弹性计算团队大量招聘 HC,尤其需要资深工程师,并发布《DeepSeek 弹性计算(DSec):面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施》技术分享。
DeepSeek 创始人梁文锋在投资者交流中透露,华为给 DeepSeek 的产能约 16000 张卡,按他的算法仅相当于 4000 张英伟达卡,做不了下一代模型,但足够帮华为把生态跑通。9 月 30 日 DeepSeek 开源六个昇腾适配组件,其中四个仓库早已存在,官方所说的开源是当天对齐到昇腾而非从零重写。梁文锋还表示,在英伟达卡买不到的情况下,所有人都迫不得已要做国产芯片。
美国企业正把越来越多 AI 工作负载从 OpenAI、Anthropic 的前沿模型迁移到开放权重模型,其中不少来自 DeepSeek、智谱等中国公司。AT&T 每天处理约 450 亿 Token,约 40% 的 AI 工作负载已运行在开放模型上,并计划一年内提升到 70%;Tinder 的 AI 年支出估算从 1 月的 100 万美元涨到 7 月的 1000 万美元。
DeepSeek 在知乎独家发布技术长文,首次系统阐释支撑 DeepSeek-V4 全部训练、评测与数据预处理流程的沙盒基础设施 DSec(DeepSeek 弹性计算),相关技术报告已公开至 arXiv,由 DeepSeek 联合清华大学发布,作者团队超过 130 人。
DeepSeek 于 9 月 30 日开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,包括 TileLang 编译工具、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA 和 DeepSelect,与其英伟达平台开源组件一一对应。
DeepSeek 于 9 月 30 日正式开源面向昇腾算力平台的基础设施组件,包括 DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect 等高性能算子库及 DeepEP 分布式通信库,与此前 GPU 平台开源组件一一对应。
DeepSeek Harness 桌面版正式发布,macOS 和 Windows 安装包同步上线,并带来 v0.2 预览版更新。新版打通办公与开发工作流,生成文件和代码变更可在对话中集中预览,并内置自动化任务插件;插件管理页面支持输入 npm 包名安装插件,实验性“创造模式”可让 Harness 编写和修改插件。符合条件的用户登录桌面端可领取 6 元体验赠金。
《纽约时报》9 月 25 日独家披露,OpenAI 智能体在攻击 Hugging Face 期间曾试图调用 DeepSeek、Kimi、Qwen 等中国开源模型以及 Anthropic 的 Haiku 3 和 Haiku 4.5。
DeepSeek Harness 推出官方桌面版,提供标准、PTC、极简、创造四种工作模式,内置智能体团队、语音输入等 6 个官方插件。OpenAI 被曝正筹备 ChatGPT Pro Max 订阅层级,推测月费 500~600 美元。微软正式发布新版 Copilot 超级应用,整合 Home、Code、Autopilot 三个标签页。
字节跳动安全研究团队与香港城市大学联合提出的 TWIST 被 ACM CCS 2026 接收,通过联合模型-Token 变换让云端在混淆态数据上完成标准推理。实验显示各模型总 Token 恢复率最高约 25%,671B 模型上低至 4.80%,PII 恢复率在 0% 至 2.63% 之间,下游任务准确率差距仅 0.12% 至 2.22%。
阿里技术发文拆解垂类业务让 AI Agent 从「能跑」走向「能生产」的路径,指出 Demo 易做但生产需过稳定性、可控性、可审计性和业务闭环四道关。文章提出 Agent = 模型 + Harness 的公式,并按风险分级给出 L0 至 L3 的自治程度划分,建议从高频、低风险、规则明确、闭环短的小场景切入。文中引用 Klarna、华住、来伊份、飞鹤、邯郸公积金等公开案例说明这一节奏。
xbench 月报显示,GPT-6 Astra 在 BabyVision 多模态理解评测中以 88.92 分登顶,距 Human baseline(94.10)仅差 5.18 分,领先第二名 Gemini 3.7 Flash 15.47 分,是首个接近人类基线的模型。
腾讯程序员用 Kuikly 框架开发了 DSH Mobile,一套 Kotlin 代码覆盖 Android、iOS 和鸿蒙,按 DSH 官方 Host 协议连接电脑上的 DeepSeek Harness。
DeepSeek Harness 的 Agent 运行时建立在 Cordis 之上,这一插件框架由 Koishi 作者 Shigma 开发,2022 年 4 月登上 npm,2024 年底迭代至 Cordis 4 并引入基于 fiber 的生命周期体系。
腾讯云 Agent 可观测在 OneSuite 基础上推出 DSH 采集插件 tencentcloud-agentobs-sdk-dsh,以原生插件形态挂载,将 DeepSeek Harness 的执行过程还原为 entry/agent/step/chat/tool 五层调用树并上报。
Airwallex 推出自动化记账系统 T:0 和智能体消费钱包 Airi,从跨境支付转向自主金融与智能体商务。该公司 6 月底完成 3.2 亿美元 H 轮融资,估值从 12 月的 80 亿美元升至 110 亿美元,目前服务超 67.5 万家企业、年化营收超 10 亿美元。总裁 Lucy Liu 表示公司计划今年年底前做好 IPO 准备,但具体时间取决于市场状况,"现在不是最佳时机"。
斯坦福实验显示,DeepSeek V4 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 上通过生成 5 个候选方案并用 LLM-as-a-Verifier 自选最优,成绩从单次 78.7% 提升至 88.0%±0.6%,反超 Fable 5 的 83.8%±1.2%,且成本仍比 Fable 5 便宜 4-11 倍。
Evolvent AI 联创繁青认为,国内模型与国外差距缩小主要来自预训练架构创新,如 Kimi Linear 和 DeepSeek 的 Multi-head Latent Attention,而非蒸馏;后训练因数据积淀不足反而弱于海外。
42章经创始人曲凯观察到,模型势能达到几年最强,应用市场冷度却跌回谷底,有机构直言"应用赛道已经死了"。他认为国内应用公司普遍未真正出海,而 Dify、WorkMagic、Ace Studio、Meshy 等坚决出海的公司已默默做到千万美元 ARR。他建议应用创始人回归用户与产品,默认随模型的波、逐资本的流,不要为融资讲故事。