字节跳动与香港城市大学 TWIST 入选 ACM CCS 2026:面向云上大模型服务的隐私保护方案
字节跳动安全研究团队与香港城市大学联合提出的 TWIST 被 ACM CCS 2026 接收,通过联合模型-Token 变换让云端在混淆态数据上完成标准推理。实验显示各模型总 Token 恢复率最高约 25%,671B 模型上低至 4.80%,PII 恢复率在 0% 至 2.63% 之间,下游任务准确率差距仅 0.12% 至 2.22%。
字节跳动安全研究团队与香港城市大学联合提出的 TWIST 被 ACM CCS 2026 接收,通过联合模型-Token 变换让云端在混淆态数据上完成标准推理。实验显示各模型总 Token 恢复率最高约 25%,671B 模型上低至 4.80%,PII 恢复率在 0% 至 2.63% 之间,下游任务准确率差距仅 0.12% 至 2.22%。
阿里技术发文拆解垂类业务让 AI Agent 从「能跑」走向「能生产」的路径,指出 Demo 易做但生产需过稳定性、可控性、可审计性和业务闭环四道关。文章提出 Agent = 模型 + Harness 的公式,并按风险分级给出 L0 至 L3 的自治程度划分,建议从高频、低风险、规则明确、闭环短的小场景切入。文中引用 Klarna、华住、来伊份、飞鹤、邯郸公积金等公开案例说明这一节奏。
腾讯程序员用 Kuikly 框架开发了 DSH Mobile,一套 Kotlin 代码覆盖 Android、iOS 和鸿蒙,按 DSH 官方 Host 协议连接电脑上的 DeepSeek Harness。
DeepSeek Harness 的 Agent 运行时建立在 Cordis 之上,这一插件框架由 Koishi 作者 Shigma 开发,2022 年 4 月登上 npm,2024 年底迭代至 Cordis 4 并引入基于 fiber 的生命周期体系。
腾讯云 Agent 可观测在 OneSuite 基础上推出 DSH 采集插件 tencentcloud-agentobs-sdk-dsh,以原生插件形态挂载,将 DeepSeek Harness 的执行过程还原为 entry/agent/step/chat/tool 五层调用树并上报。