得物算法团队论文被 RecSys 2026 录用，两位专家获评 AICon 明星讲师
得物社区搜索团队论文《SPEAR: Selection-aware Personalized End-to-end Adaptive Rewriting and Retrieval for Community Search》被推荐系统顶会 RecSys 2026 主赛道录用，本届长论文有效投稿 361 篇仅录用 65 篇，录取率 18%。
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今日 1 条得物技术（公众号）AI 评分2222
美团技术团队（公众号）AI 评分1717 美团开源 LoHoSearch 搜索智能体评测基准，GPT-5.5 准确率仅 34.74%
美团 LongCat 团队开源搜索智能体评测基准 LoHoSearch，基于覆盖 762 万维基百科实体的知识图谱自动生成题目，含 544 道经人工核验的题目、覆盖 11 个领域。
美团技术团队（公众号）AI 评分2323 美团 LongCat 开源 MineExplorer：多模态大模型开放世界探索评测基准
美团 LongCat 团队开源 MineExplorer，首个面向开放世界分钟级长程任务的多模态大模型评测基准，包含 813 个人工验证实例（1-hop 到 4-hop）及规则化里程碑自动评测框架。
得物技术（公众号）AI 评分4040 得物技术部出现多起研发"越界"事件：工程师越过岗位边界直接解决用户问题
得物技术部近期出现多起研发人员"越界"事件：数据开发工程师北辰在智链AI平台项目中先与用户沟通、拆解几十个用户场景，将方案从通用问答调整为结构化意图识别加知识库建设；后端工程师东方朔潜入商家运营群翻查客服工单，用AI助手自动解答60%常见问题，客服压力减少30%，新商家上手时间缩短50%。
得物技术（公众号）AI 评分1515 RAG 核心概念与原理：Chunking、Embedding、相似度、HNSW 与多路召回
得物技术梳理了 RAG 的完整检索链路：离线阶段将文档切块（Chunking）后用 Embedding 模型向量化并写入向量库，在线阶段经 Query Rewrite、Metadata Filter、ANN 与 BM25 多路召回、RRF 融合、Rerank 精排后交给 LLM 生成答案。
Google DeepMindAI 评分2121 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向代码安全的 3.5 Flash Cyber。3.6 Flash 输出 token 用量较 3.5 Flash 减少 17%，DeepSWE 得分 49% 对 37%，定价为每百万输入 token 1.50 美元、输出 7.50 美元。
Netflix Technology BlogAI 评分2222 Netflix 如何自建 LLM 推理服务：从 TensorRT-LLM 转向 vLLM
Netflix 自建 LLM 推理全栈，将 vLLM 选为默认推理引擎，替代原先基于 TensorRT-LLM 的方案，理由是自定义模型加载更快、支持自定义解码逻辑且更易调试。平台通过 Triton 的 vLLM backend 打包模型，使模型与前端独立演进，并同时提供 gRPC 与 OpenAI 兼容 API 两种调用入口。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber 网络安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，专注快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上以低成本多次调用取得接近更大模型的表现。
得物技术（公众号）AI 评分2222 得物“合规哨兵系统”入选工信部2025年度信息通信服务创优典型案例
得物申报的“合规哨兵系统”入选工信部2025年度信息通信服务创优典型案例，成为全国29个典型案例之一，方向为“加强个人信息保护”。该系统构建“用例管理平台-移动端测试体系（UI）-合规检测系统”三位一体闭环，用AI辅助编写隐私合规测试用例并自动校验，相关技术已获国家发明专利，公告号CN114238948B。
Shopify EngineeringAI 评分2222 Shopify 将 Checkout Blocks 应用升级至 Polaris Web Components
Shopify 把 Checkout Blocks 的全部五个 UI 扩展从 React 与旧版 Remote UI 迁移到 remote-dom 加 Polaris web components，改用 Preact 并重写为 TypeScript，API 版本从 2025-07 升至 2026-01。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案，一方面防止威胁行为者滥用其模型，另一方面让政府、科学家与生物安全机构用 AI 应对疫情。
得物技术（公众号）AI 评分3636 得物高可控智能客服的 Agent 工程实践：从机械应答到服务伙伴
得物智能客服 Agent 从基于 Qwen 的 Single-Agent 演进到 AutoGen Multi-Agent，再升级为跨场景 Harness 架构，通过 PE 自动化与 DPO 训练构建数据飞轮。
Shopify EngineeringAI 评分2222 Shopify Hack Days 内部：为商品页打造可播放音乐的音频原型
Shopify 在 Hack Days 39 上由 13 人团队用三天做出音乐播放原型 Shop Sounds，包含支持音频上传的 Audio 媒体类型、逐曲购买按钮的曲目播放器、6 个由实时音频驱动的 GLSL 着色器和同步歌词生成。团队还验证了平台原生音频支持，使 `{{ product.media | media_tag }}` 能像渲染 3D 模型一样渲染音频播放器。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind 推出 Gemini 驱动的 ATL Saathi，助力印度 Atal Tinkering Labs
Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 试点，这是一款由 Gemini 驱动的 Web 应用，为 Atal Tinkering Labs 教育者提供 24/7 备课与培训助手。该工具基于 NotebookLM 整理 12 个核心模块内容，支持 10 个模块的项目生成，初期覆盖 8 种语言，首批落地 100 所试点学校。
得物技术（公众号）AI 评分3838 得物推荐系统诊断 Agent「推查查」：从调接口到会思考的 AI Harness 工程化实践
得物技术团队自研推荐系统诊断 Agent「推查查」，采用 Highway 与 ATV 混合智能体架构：Highway 以 Story 剧本驱动确定性执行，覆盖 80% 常见问题；ATV 基于 OpenClaw 框架的 ReAct 循环处理 20% 长尾异常，最多迭代 6 步并设工具白名单与置信度阈值。
美团技术团队（公众号）AI 评分2222 美团正式开源万亿参数大模型 LongCat-2.0，同步开放国产卡推理代码
美团本周正式开源万亿参数大模型 LongCat-2.0，总参数 1.6T、平均激活约 48B，是业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型。该模型引入 LongCat 稀疏注意力和 N-gram Embedding，面向真实 Agentic Coding 任务，并同步开源针对国产算力优化的推理代码及 BF16、FP8、INT8 多精度版本。
Google DeepMindAI 评分1818 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）与 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）两款模型。
Netflix Technology BlogAI 评分2222 Netflix 提出 GenPage：用单一生成式 Transformer 端到端构建个性化首页
Netflix 提出 GenPage，用单个生成式 Transformer 将用户历史与请求上下文作为提示词，自回归地一次性生成首页的行、内容实体与布局，替代原有的多阶段推荐流水线。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 在 Gemini 3.5 Flash 中内置 computer use 能力
computer use 现已成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具，此前仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型提供。开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 构建能跨浏览器、移动端和桌面环境看、推理并执行操作的智能体，用于持续软件测试等长周期与企业自动化任务。
Shopify EngineeringAI 评分2222 Shopify 如何用 Catalog API 为智能体电商聚类数十亿商品
Shopify 推出 Catalog API，通过商品聚类把不同商家的同一实物商品归入统一 Universal Product Identifier（UPI），供开发者和 AI 智能体调用。其方案先做店内聚类、再做跨店聚类，并采用精度优先策略：设定硬性精度阈值后最大化召回，用人工标注数据集和 LLM 评判器持续衡量精度与召回。
Google DeepMindAI 评分5050 Google DeepMind 与英国政府共建 Gemini 规划原型，目标将住宅规划审批时间减半
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门共同开发一款基于 Gemini 的 AI 规划原型，目标将住宅规划申请审批时间缩短 50%。
Google DeepMindAI 评分4040 Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，为 AI 智能体构建系统级安全防线
Google DeepMind 推出 AI Control Roadmap，用"纵深防御"思路在模型对齐之外增加系统级安全层，将内部 AI 智能体视为潜在"内部威胁"来防范。
Shopify EngineeringAI 评分3838 Shopify 如何用 LLM 评审团共识为 Sidekick 自动筛选训练数据，教会模型拒绝不可能请求
Shopify 为商家 AI 助手 Sidekick 的客户分群技能构建自动化数据筛选流程，用四个前沿 LLM 组成评审团，对生产语料中的查询做拒绝标注。此前训练数据全部来自数万条成功查询，模型从未学会拒绝，遇到不可能请求时会生成返回零结果的查询。评审团经 Toloka 约 600 条标准查询与 602 条拒绝标注校准，要求四个模型在结论和推理上完全一致才接受标签，优先保证精确率。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 DiffusionGemma：文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 推出实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式并行生成整块文本，在 GPU 上最高实现 4 倍推理提速。该模型为 26B MoE 架构、推理时仅激活 3.8B 参数，量化后可运行于 18GB 显存消费级显卡，单张 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens/秒。
Shopify EngineeringAI 评分5353 Shopify 内部托管平台 Quick：5 万个站点跑在一台月费 200 美元的 VM 上
Shopify 工程团队介绍其内部托管平台 Quick，员工上传一个 HTML 文件夹即可获得仅限员工访问的 URL，无需框架、部署流水线或配置文件。Quick 于 2025 年 7 月上线，目前托管超过 5 万个站点，公司一半以上员工至少创建过一个，全部运行在一台每月 200 美元的 VM 上。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences 等发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全研究资助，由 Google.org 支持，面向全球研究者征集提案。资助聚焦沙盒与测试床、智能体网络科学、智能体基础设施加固、监督与控制四个方向，申请截止 2026 年 8 月 8 日，获奖者预计 2026 年秋季公布。
Google DeepMindAI 评分2323 Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate，支持 70+ 语言近实时语音翻译
Google 发布音频模型 Gemini 3.5 Live Translate，可自动检测 70+ 语言并生成保留说话人语调、节奏和音高的近实时语音翻译，延迟仅几秒。
Google DeepMindAI 评分2020 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B，一款面向笔记本本地运行的无编码器多模态模型，视觉与音频输入直接进入 LLM 主干，可在 16GB 显存或统一内存下运行。该模型基准表现接近 26B MoE 版本，内存占用不到其一半，并首次在中等规模 Gemma 中支持原生音频输入，采用 Apache 2.0 许可，配备 Multi-Token Prediction 草稿器降低延迟。
Google DeepMindAI 评分3434 Google DeepMind 在塞拉利昂实测 AI 学习效果：Gemini 引导式学习八周数学成绩提升 +0.258 个标准差
Google DeepMind 在塞拉利昂开展的预注册试验显示，使用 Gemini 引导式学习（Guided Learning）的学生八周内数学成绩比对照组提升 +0.258 个标准差，约合 1.2 至 1.7 年的常规学习进度；教师将 Gemini 用于约一半课时（目标 12 小时）的班级提升达 1.8 至 2.5 年。
Shopify EngineeringAI 评分5656 Shopify 详解 River 智能体底层平台 Aquifer 的构建思路
Shopify 工程团队公开了内部 AI 智能体 River 的底层平台 Aquifer，River 上线约两个月后，Shopify 每八个合并的 PR 中就有一个由它共同撰写。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind Co-Scientist 加速逆转细胞衰老的基因研究
Google DeepMind 的 Co-Scientist 正帮助生物学家 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 加速衰老研究：它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子，其中数个经实验室验证能驱动细胞进入更年轻状态并改善整体功能。Co-Scientist 还将原本需长达六个月的筛选数据分析缩短至几天。
Google DeepMindAI 评分1212 Google Project Genie 接入 Street View，向全球 Google AI Ultra 订阅用户开放
Google DeepMind 为实验性世界模型 Project Genie 加入 Street View 实景锚定能力，可基于美国地点生成可交互世界，并提供“Desert Sands”“Stone Age”“Ocean World”“B&W film”等风格。
Google DeepMindAI 评分2020 Google DeepMind 发布 Gemini Omni，首款模型 Gemini Omni Flash 支持对话式视频编辑
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 模型家族，首款模型 Gemini Omni Flash 可从图像、音频、视频和文本的任意组合输入生成高质量视频，并支持通过自然语言多轮对话编辑视频。
Google DeepMindAI 评分2222 Google 发布 Gemini for Science：面向科研的 AI 实验与工具
Google 推出 Gemini for Science，包含 Google Labs 上三款实验工具：基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation、基于 AlphaEvolve 与 ERA 的 Computational Discovery，以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights，即日起逐步开放访问。
Google DeepMindAI 评分3030 Google 扩展 SynthID 与 C2PA 内容透明度工具，覆盖 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud
Google 在 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 中扩展内容透明度与验证工具，SynthID 已为超 1000 亿张图片和视频、6 万年音频嵌入水印。
Google DeepMindAI 评分3434 Google DeepMind 与新加坡达成国家 AI 合作，落地医疗、教育与气候项目
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作，在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床诊疗、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究，并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
Google DeepMindAI 评分2222 剑桥大学教授用 Google DeepMind Co-Scientist 寻找跨物种传染病的分子开关
剑桥大学教授 Clare Bryant 用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究流感等病原体跨物种传播时引发脓毒症等重症的分子开关。Co-Scientist 从她已发表的基金申请中生成并排序假设，优先锁定一个她此前未关注的蛋白，并随数据补充将假设细化到具体氨基酸。她称原本需两到三年的实验工作，如今有望在六个月内完成。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind Co-Scientist 如何助力 Calico 衰老研究
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 正使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist，从质量参差的衰老生物学文献中筛选线索并生成值得验证的假设。
Google DeepMindAI 评分2020 Google DeepMind Co-Scientist 加速肝病机制发现
爱丁堡大学团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究 MASH 肝病，系统提出 NLRP3 炎症小体是连接炎症与代谢的分子桥梁，该假设随后经实验验证。Co-Scientist 还整合肝脏生物学与药理学证据，筛出可供团队测试的候选联合疗法。
Google DeepMindAI 评分1818 Google DeepMind Co-Scientist 如何连接两个实验室推进 ALS 研究
MIT 机械工程师 Ritu Raman 与波士顿儿童医院化学生物学家 Ryan Flynn 借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist，将各自构建神经肌肉组织模型与绘制细胞表面 RNA 的不同工具结合起来研究 ALS。