跳到正文

#工具与流程

今日 0 条
9月2日周三
  1. 阿里技术(公众号)48

    AI Agent 应用精细化评测:评测体系设计与工程实践

    阿里速卖通技术团队为商品中心 AI Agent 构建了一套精细化评测体系,按感知、规划、记忆、工具四大模块拆解评测,并同时衡量质量、成本、性能三个维度。该体系以任务完成率为北极星指标,端到端评测覆盖任务完成率、多轮对话完成率、幻觉率等六项用户感知指标,模块级评测则定位意图识别、路由决策、记忆衰减等具体根因。

9月1日周二
8月31日周一
  1. 字节跳动技术团队(公众号)20

    CloudLens for TOS:打通日志分析与数据透视,让对象存储可见、可查、可治理

    火山引擎日志服务 TLS 与对象存储 TOS 联合推出 CloudLens for TOS,把 TOS API 请求访问行为与存储资产纳入同一套观测框架。访问日志分析提供资源用量、热度统计、访问分析、安全分析和检索分析五个视角,可从全局趋势下钻到单次请求;数据透视按天统计总存储量、对象数量、历史版本和未合并分片,支持按地域、存储类型、Bucket 和前缀分析。

  2. 腾讯技术工程(公众号)22

    CubeSandbox v0.7.0 发布:沙箱跨机流动,集群平滑演进

    腾讯云开源的 CubeSandbox 发布 v0.7.0,基于 S3 后端存储实现沙箱跨机暂停恢复,可在 A 节点暂停、B 节点恢复,该能力当前为预览版,默认由内置 MinIO 承载。新版本还让计算节点保留历史版本组件,使模板与快照不再因组件升级失效,并将节点管理等运维能力从 CubeMaster 迁移至 CubeOps。

  3. 得物技术(公众号)22

    入职得物五年后:两位校招生的技术成长故事

    得物技术部两位司龄5年的校招生海狸和骅征分享了各自的成长经历。海狸在交易平台做后端开发,参与AI导购项目后转向业务对接与需求挖掘;骅征在国际技术做后端开发,经历香港仓寄售、日本开仓、美国自建站等项目,并参与国际火山云多云迁移,迁移过程中RT仅上涨10-13毫秒。

8月29日周六
  1. Netflix Technology Blog22

    Netflix 如何用多模态嵌入实现大规模素材个性化(MAPS)

    Netflix 推出 MAPS 多模态素材个性化系统,用 CLIP 图像嵌入(768 维)与素材 ID 嵌入拼接,让模型在标题上线初期就能理解画面内容,从而更早启动个性化。该方案把原本按画布分别训练的五个模型合并为一个,在交互数据最少的画布上收益最大。系统已用于封面图个性化、查询感知封面排序和视频预览个性化三套生产系统。

8月28日周五
  1. 腾讯技术工程(公众号)22

    腾讯混元 Hy4 preview 发布并开源:770B 参数、1M 上下文,稳居开源模型第一梯队

    腾讯混元 8 月 28 日发布并开源新一代大语言模型 Hy4 preview,总参数 770B、激活参数 49B,上下文长度突破 1M,定位“为生产力而生”。在 163 名内部专家、203 个工程任务的盲测中,Hy4 preview 均分 2.99/4,略优于 GLM 5.3 的 2.92 和 Kimi K3 的 2.94。

8月27日周四
  1. 阿里技术(公众号)62

    阿里技术团队落地「架构师 Agent」:从技术方案设计切入

    阿里技术团队分享了「架构师 Agent」的系统化落地实践,先从架构师的核心职能技术方案设计切入,让 AI 完成需求理解、业务与系统知识加载、代码回源和方案生成。

    推荐理由:文章把架构师的技术方案设计拆成需求准入、分层知识库、渐进式披露和代码回源,并给出可迁移的落地路径。

  2. 阿里技术(公众号)36

    全新 Qoder 正式发布:以 Coding 为底座的智能体工作台

    阿里发布全新 Qoder 智能体工作台,以 Coding 能力为核心底座,可理解上下文、制定计划、调用工具并执行验证,桌面应用端于 8 月 27 日上线。Qoder 累计全球用户超 600 万,超 10 万家企业客户在使用,此前已推出 Qoder IDE、Qoder CLI、JetBrains 插件、数字员工 QoderWake 和 Qoder Cloud Agents。

  3. 腾讯技术工程(公众号)48

    腾讯技术工程两万字长文:AI Coding 深水区里,人退到决策点

    腾讯 PUBG Mobile 后台团队用七个服务、三个月、一千八百多次提交、十六万行生产代码搭出一个内部平台,代码与设计文档全部由 AI 完成,没有一行是人写的。团队由此提出"机器提供事实、人做判断"的分工尺子:提示词约束要沉进框架和 runtime,判据是确定事实才做硬门禁,是代理指标最多做提醒。

8月26日周三
8月24日周一
8月21日周五
8月20日周四
8月19日周三
8月17日周一
  1. 阿里技术(公众号)60

    阿里技术详解 Harness 工程中 Skill 的原理与最佳实践

    阿里技术发布文章,结合内部项目 trade-ab-skill 讲解 Agent Skills 的结构规范、触发机制、作用域优先级与最佳实践。文章把 Skill 的核心设计概括为渐进性披露,分发现、激活、执行三阶段按需加载知识,并建议 SKILL.md 控制在 500 行以内、只做路由。

    推荐理由:文章以内部 AB 实验 Skill 为例,拆解渐进性披露、触发机制与工具隔离等可迁移的工程做法。

8月14日周五
8月13日周四
  1. Shopify Engineering34

    Shopify 如何将移动端端到端测试稳定性提升至 98%

    Shopify 为移动 App 重建端到端测试框架,将测试稳定性从旧 API 的 50% 提升至 98%。新方案在 Appium 之上封装了强制断言的 builder 式 API,并用 PaddleOCR 与 OpenCV 做视觉元素定位,替代依赖 React Native Test IDs 的旧做法。该框架已在 Shopify 最大的 App 上验证,目前正探索推广到其他 App。

8月12日周三
8月6日周四
  1. 美团技术团队(公众号)22

    美团无人机低空物流解决方案亮相2026国际低空经济博览会,百万订单验证

    美团无人机在2026上海国际低空经济博览会展出全系自研软硬件,其低空物流解决方案已由超100万真实商业配送订单验证。截至2026年6月底,服务覆盖深圳、北京、上海、广州、香港、迪拜等城市,累计完成订单超100万单,其中医疗场景配送检验样本和药品超81万份。

8月5日周三
  1. Shopify Engineering45

    Shopify 如何用 Sidekick 持续学习闭环将成本降低 96%

    Shopify 的 GraphQL agent 通过持续学习闭环,把生产经验压缩进模型权重,质量超过前沿模型的同时将延迟和成本降低 96%。该闭环先以评分标准定义质量并校准 LLM 裁判,再用 DSPy 配合 GEPA、Agentic Context Engineering 等反思式优化器,以自动研究方式迭代提示词、工具定义与编排代码。

7月31日周五
7月30日周四
7月29日周三
  1. Shopify Engineering62

    Shopify 如何构建能跨模型迭代的智能体安全审查流水线

    Shopify 应用安全团队构建了一套智能体代码审查与测试预言机流水线,用于发现漏洞、用真实测试验证并生成针对 Shopify 的修复方案。该流水线由内部编排器 Dispatch 驱动,按测试引导、架构文档、文件编目、分区、并行 Hunting、顺序 Verification、后处理、报告、修复等阶段运行,首次全量扫描后改为基于 diff 的增量扫描以降低 token 消耗。

7月28日周二
  1. 美团技术团队(公众号)40

    美团正式发布全场景 AI Agent 平台 CatPaw,搭载 LongCat 2.0

    美团正式上线全场景 AI Agent 平台 CatPaw,搭载本月开源的 LongCat 2.0(总参数 1.6T、平均激活约 48B、原生支持 1M 上下文)。CatPaw 提供开箱即用的 AI 智能工作台与 Managed Agents 企业级托管能力,支持移动/PC/云端多端协作与 7×24 小时运行。该平台已在美团内部覆盖 9 万员工、搭建 3 万个 Agent。