WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心提前预测飓风 Melissa 登陆牙买加
Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以 Category 5 强度登陆牙买加,三天的置信度接近 100%。
Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以 Category 5 强度登陆牙买加,三天的置信度接近 100%。
Google DeepMind 在 Nature 发布 Co-Scientist,一个基于 Gemini 的多智能体 AI 系统,可迭代生成、辩论并演化复杂科学问题的新假设。
Google DeepMind 发布 AI co-clinician 研究计划,探索 AI 在医生临床监督下作为护理团队成员与患者互动。在 98 个真实初级保健查询的盲测中,该系统 97 例零关键错误,表现优于两款医生常用 AI 系统;在 OpenFDA 的 RxQA 开放式用药问答上超越现有前沿模型。该计划还基于 Gemini 和 Project Astra 探索实时多模态远程医疗能力。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6,一款面向机器人的推理优先模型,在空间与物理推理(指向、计数、成功检测)上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 显著提升。
Google DeepMind 公布四项交互原则,并展示由 Gemini 驱动的 AI 指针实验演示,用户可在 Google AI Studio 中通过指向加语音完成图像编辑、地图查找等操作。该能力已开始落地:Chrome 中可直接用指针就网页局部内容向 Gemini 提问,Googlebook 也将推出 Magic Pointer。
Shopify 用 Remix 构建了一款 AI 魔镜,通过镜后摄像头和显示屏识别顾客的穿着与动作,实时生成个性化信息与动画,单次互动不到一分钟。首个落地场景是 Rare Beauty 的腮红色号匹配,顾客按键拍照后由视觉模型推荐色号并同步邮箱至客户档案。魔镜还可生成折扣码、打印小票,并支持"以姿势付款"等互动玩法。
Shopify 推出 SimGym,用数百个带人设、预算和购物意图的机器人智能体在云浏览器中逛店,几分钟内完成原本需要数周的 A/B 测试,零真实流量的商家也能用。
Shopify 与 Google 联合开发了 Universal Commerce Protocol(UCP),一个让 AI 智能体连接任意商家并完成交易的开放标准。
Shopify 与 Endorphins Running 在 2025 纽约马拉松周末合作打造了一台游戏化跑步机,跑者保持自选配速即可赚取门店积分。项目用 TrueForm Trainer 无动力弧形跑步机采集 FTMS 数据,由单台 MacBook Pro 运行 Python 脚本与 Remix 应用驱动,并通过定制 POS UI Extension 在结账时自动核销折扣、同步跑者会话元数据。
Shopify 构建了 RankFlow 领域特定语言与 TurboDSL 执行引擎,让数据科学家用类 Python 代码在数分钟内上线基于数十亿查询训练的 transformer、神经排序器和 LightGBM、Catboost 模型,同时保持原生 C++ 速度。
Shopify 构建了一套 AI 多智能体系统,用于持续演进其商品分类体系,而非仅做商品归类。该系统管理着 10,000+ 类别和 2,000+ 属性,每天处理数千万次预测,通过结构一致性与商品数据洞察两类专用智能体协同发现改进点。系统还引入真实商家商品数据作为依据,并能识别“具体类别等于宽泛类别按属性值过滤”的复杂等价关系。
Shopify 在 ICML 2025 分享了 Sidekick 智能体系统的构建经验:工具数量从 0-20 个扩展到 50+ 后出现"千条指令之死",团队改用 Just-in-Time 指令按需注入,兼顾可维护性与缓存效率。
Shopify 发布 MCP UI,扩展 Model Context Protocol,让 AI 智能体在对话中返回可交互的 UI 组件而非纯文本。该协议支持 Inline HTML、远程资源和 Remote DOM 三种交付方式,通过 intent 消息系统让组件将用户操作(如 view_details、checkout、notify)上报给智能体处理,保持智能体控制权。
Shopify 工程团队披露其机器学习布局:用微调 Qwen 多模态模型对商品做分类与元数据增强,日均推理量达数亿次;用微调 LLaMa 模型结合 MCP 构建商家助手 Sidekick,并以微调 Nomic 嵌入向量支撑搜索与推荐。基础设施上与 GCP 合作并接入 Nebius 等 neo-cloud 获取 GPU 训练集群。
Shopify 重构了 admin.shopify.com 的底层架构,使 Admin 页面加载速度提升 30%,同时为 AI 功能打基础。该后台每天承载 6700 万次页面浏览,由 101 个团队、日均约 350 个 PR 共同开发,TypeScript 代码量自 2020 年以来翻倍。
Shopify 为 Sidekick 开发了缓冲式 Markdown 解析器和事件发射器,将多个流与事件多路复用为单一流逐块渲染,解决了 Markdown 渲染卡顿和响应延迟两大问题。