OpenAI 为 ChatGPT 推出新广告形式并扩展广告衡量工具
OpenAI 在 ChatGPT 中引入新的视觉广告形式,并扩展面向广告主的衡量工具、归因合作与品牌适配能力。
OpenAI 在 ChatGPT 中引入新的视觉广告形式,并扩展面向广告主的衡量工具、归因合作与品牌适配能力。
Chatham Financial 借助 OpenAI 的 Codex 与 GPT-5.6 构建技术并重新设计工作流,将交易验证时间从 30 分钟缩短到 4 分钟以内。
OpenAI 发布 GPT-6 系列模型指南,面向初创公司讲解如何在 GPT-6 家族中选型、调节推理强度、优化提示词与技能、协调工具调用,并为生产环境准备工作流。
NVIDIA DGX Spark 推出 64GB 统一内存版本,10 月 23 日由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 发售,起售价 $4,999。
Amazon 宣布一项负责任建设数据中心的新承诺,并推出一系列面向数据中心所在社区的投资计划。文章同时驳斥了数据中心耗水与推高电价的传言:全美数据中心直接用水仅占工业用水约 0.5%,典型数据中心日均用水约 17 万加仑,而 Amazon 自有数据中心日均不足 1.3 万加仑。目前全美有超过 100 项数据中心禁令正在被考虑。
OpenAI 的 GPT-6 Astra Ultrafast 已在 NVIDIA Blackwell GPU 上运行,并面向 OpenAI API 及符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放,token 生成速度最高可达 Astra Standard 模式的 8 倍。
社交俱乐部 The Den 在新店开业之际,用 ChatGPT Work 将拨款申请的准备时间从 3 天压缩到 2 小时,酒类执照材料从 4 天压缩到 3 小时,每周因此省出 10-15 小时用于业务增长。
OpenAI 提出,先进 AI 的价值可能最体现在突破性创意背后的常规执行工作上。文章探讨执行环节如何塑造下一阶段的经济形态与进步速度。
Shopify 发布 ShopGym,可将真实店铺转化为可重置的沙盒商店,并自动生成与商品、功能和政策绑定的购物任务。该框架由 ShopArena 和 ShopGuru 两部分组成,覆盖七类技能,已在 6 个沙盒商店的 224 项任务上完成验证,其中 3 个基于合成数据、3 个基于真实数据。
Albertsons 正使用 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API 帮助团队加快工作速度,并让数百万顾客的购物体验更便捷。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,通过 Fairwind Program 向可信网络安全防御方逐步开放,输出 token 上限从 64K 提升至 100 万。
OpenAI 披露阻断了一起协同模型蒸馏攻击活动,该活动旨在提取其受保护的模型推理能力。OpenAI 表示正在加强对对抗性蒸馏的防御。
Google DeepMind 发布 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,可在不损害生物功能的前提下,把不可感知的签名嵌入蛋白质序列与 3D 结构中。
Amazon 为 Fire TV 推出 Alexa+ 专属 hub 与升级版移动应用,Alexa+ 可结合订阅、观看历史和现实语境(奖项、事件、文化梗)回答更复杂的问题,并支持多轮追问。
得物上线 3D 空间图片功能,用户发布图片时带上 #空间图片 话题,服务端异步用单图前馈生成 3D Gaussian Splatting 场景模型,客户端按手机姿态实时渲染。模型经属性量化与紧凑编码后文件体积较压缩前减少约 81.5%,GPU 排序耗时降低 60%–75%,iOS、Android 真机帧率稳定在 60FPS。
高德 BI 团队复盘本地生活分析 Agent 的建设过程,按 L0–L4 能力分级梳理从智能问数走向归因诊断的路径。文章给出三层框架,并记录分析执行、知识复用、经营判断三段返工中的具体做法,包括固定版本知识快照、Skills 写分析方法、指标口径更新 Pipeline 与三层质量检查。到 S1 末,这套体系支撑本地生活多个业务单元的例行经营诊断,全行业经营简报一小时内产出。
推荐理由:作者复盘高德本地生活分析 Agent 从 L2 智能问数走向 L3 归因诊断的三段返工,给出可迁移的知识治理与质量工程做法。
Amazon 宣布 Prime Big Deal Days 2026 于 10 月 6-7 日举行,Prime 会员可享数百万项专属优惠,活动从太平洋时间 12:01 开始。
Apple Creator Studio 将于 9 月 29 日推出更新,新增全新模板、端到端电影级视频制作流程以及多项提效功能。Freeform 同步获得多项呼声最高的功能:画板自动适配深色模式,文件夹可将画板整理成集合并邀请他人协作。
阿里稳定性团队前端王僖复盘了团队半年的 AI Native 研发转型,核心问题是当后端、产品、设计都能借 AI 写前端后,如何保证交付质量。
推荐理由:一支稳定性团队把 AI 生成代码纳入真实交付的完整复盘,给出了 Skill、Plugin 与分库协作的具体做法和量化结果。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol,面向编程、计算机操作与专业工作,智能水平接近 Astra。其标准 API 输入与输出 token 价格仅为 Astra 的五分之一。
OpenAI 推出 dots,一种能在复杂项目和日常任务中持续工作的主动式助手。dots 让工作在推进的同时,用户仍保持对过程的控制。
阿里巴巴 TRE AI 系统工程团队研发的 Atrex Kernel Agent(AKA)在 Qwen3.8-Max 真实业务负载的 FA4 prefill、FA4 decode 和 GDN prefill 三条关键算子上,60 个真实 shape 的几何平均时延均低于专家版本,较生产/官方基线最高加速 1.55×。
阿里巴巴携手清华大学、上海交通大学在云栖大会上发布具身智能开放数据基础设施 RoboFlywheel,围绕数据生产、处理、验证与复用四环节建设。其中 RoboFlywheel-Sim 首批覆盖 52 万刚体资产、40 万铰链资产和 10 万柔性资产,RoboFlywheel-Dataset 首批接入 40+ 数据集,RoboFlywheel-Recipe 提供 20+ 官方算子。
OpenAI 启动 Codex Originals 项目下一阶段,征集使用 Codex 的开发者、研究者与创作者的真实故事和项目。感兴趣者可通过官方渠道提交自己的经历与项目介绍。
GPT-6 Astra 完成一份 50 个标签页的税务工作簿,速度是 GPT-5.6 Sol 的两倍。其对用户意图的理解更强,让 Basis 在真实业务场景中使用更有信心。
Proaction 借助 Codex、GPT-Live-1 和 GPT-6 Astra,更快地构建、运营并销售现代车队管理方案,销售提升 60%,节省 75+ 小时。
Lowe's 借助 OpenAI 模型打造 Mylow 与 Mylow Companion,已帮助顾客和员工回答超过 2500 万个家装问题,推动家装项目落地。
Wayfair 借助 OpenAI 模型改进电商客服与商品目录准确率,实现工单分类自动化,并大规模优化数百万条商品属性。
Gemini 3.8 Live with Live Avatar 已在 Gemini Enterprise 上线,把近实时视频生成与语音对话结合,让企业智能体具备带唇形同步和自然表情的动态视觉形象。
阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛上,六位来自阿里、蚂蚁、飞猪和复旦的实践者讨论代码生成提速后软件交付的瓶颈所在。阿里巴巴研发基础设施负责人许晓斌给出时间结构:编码通常只占软件交付总时长的 20%—30%,时间主要耗在影响分析、环境准备、联调、审批、灰度和封网等环节。
推荐理由:六位阿里、蚂蚁、飞猪与复旦的实践者从各自链路说明,编码提速为何没有同步转化为交付提速。
阿里巴巴在云栖大会发布开放具身数据基础设施项目 RoboFlywheel,首发仿真板块由阿里与清华大学赵昊团队联合打造,包含百万级仿真资产底座与跨引擎仿真平台。
Meta 将 Private Processing 机密计算基础设施扩展到 AI 眼镜,AI 模型在机密虚拟机(CVM)内运行,Meta 自身也无法访问用户数据。该方案基于 CPU 与 GPU 的 TEE 硬件能力,提供数据机密性、数据完整性与代码完整性三项保证,并通过远程认证报告校验软件镜像。此前 Private Processing 已用于 WhatsApp 和 Meta AI 应用。
Google 为 Private AI Compute 平台引入持久化服务器端记忆层,让云端 AI 能跨设备保留上下文,同时维持端侧级别的隐私标准。该架构将数据封存在加密存储中,解密密钥仅保存在用户个人设备上,云端通过硬件隔离的 secure enclave 临时解密处理请求后立即重新加密。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,前者主打角色设计与逐句表演指导,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
invideo 借助 GPT-6 Astra 实现更精准的剪辑规划,调色与色彩校正效率提升 3 倍,并在一天内产出 50 个自定义特效。
Ringg 基于 GPT-5.6 构建的多语言 AI 智能体可解决最多 65% 的客户来电,覆盖语音、聊天、WhatsApp 和网页渠道,成本较 GPT-4.1 降低 90%。
Harvey 借助 GPT-6 Astra 生成结构更清晰、更贴合上下文的法律文书,让律师得以把精力集中在策略上。
得物交易搜索团队将召回从判别式检索改为生成式建模,让模型直接生成用户想要的商品而非从候选集中寻找最相似结果。团队以Qwen3-0.6B为共享基座构建User/Item/Query三个解耦模块,并落地HLLM深度语义表征、HSTU生成式序列建模和基于语义ID的统一生成式召回。此前已通过Qwen2.5-VL-7B-Instruct等完成LLM文本索引增强与多模态向量表征升级。
OpenViking 上线 Compile 功能,可基于自定义或预置的 LLM-Wiki skill,把飞书文档、本地文件、GitHub 仓库等资料编译成带出处、相互链接的团队 Wiki。该功能需开通火山方舟 Managed Agents 并配置推理接入点,生成的 Wiki 支持成员查看编辑,并可通过 MCP、CLI、API、SDK 接入 Codex 等 Agent 检索。
字节跳动安全研究团队与香港城市大学联合提出的 TWIST 被 ACM CCS 2026 接收,通过联合模型-Token 变换让云端在混淆态数据上完成标准推理。实验显示各模型总 Token 恢复率最高约 25%,671B 模型上低至 4.80%,PII 恢复率在 0% 至 2.63% 之间,下游任务准确率差距仅 0.12% 至 2.22%。