一位研究者如何用 Codex 和 ChatGPT 寻找新型抗菌分子
César de la Fuente 的实验室利用 Codex 和 ChatGPT,在现存与已灭绝生物的基因组中搜寻抗菌候选分子,以对抗耐药性感染。
César de la Fuente 的实验室利用 Codex 和 ChatGPT,在现存与已灭绝生物的基因组中搜寻抗菌候选分子,以对抗耐药性感染。
OpenAI 与美国总务管理局(GSA)合作,为符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费用、50% 使用折扣及扩展的网络安全防御支持。
Apple 发布 Apple Watch Series 12 和 Apple Watch Ultra 4,搭载全新 Health Sensing System,并推出 readiness 体验;配套重新设计的 Health app 将于今年晚些时候登陆 iPhone,由 Apple Intelligence 提供健康与长寿洞察。
懂车帝接入火山引擎 AI MediaKit,搭建可组合的音视频处理底座,服务营销视频批量生产与 UGC 一键成片。营销场景日处理量最高可达数千条、单条视频通常在 15 秒以内,通过裁剪、拼接、翻转、倍速、贴片和转场等原子接口降低成片相似度;UGC 场景由模型识别候选片段并生成剪辑策略,再由 AI MediaKit 完成切分、拼接、转场、字幕和背景音乐处理。
MIT 一名研究人员使用 GPT-5.6 Sol 配合 Codex,自主运行量子计算实验、分析结果并校准量子比特。该案例展示了 GPT-5.6 Sol 在科研实验流程中的自动化能力。
腾讯程序员用 Kuikly 框架开发了 DSH Mobile,一套 Kotlin 代码覆盖 Android、iOS 和鸿蒙,按 DSH 官方 Host 协议连接电脑上的 DeepSeek Harness。
1Password 的工程师使用 Codex 快速构建新功能和内部工具,在维持严格安全策略的同时达到生产就绪状态,工程效率提升 21%。
OpenAI 联合 AIRPPU 和 WAN-IFRA 启动一项 AI 项目,帮助乌克兰新闻机构提升创新能力、韧性并支持独立新闻。
OpenAI 披露内部数据,展示编码智能体如何重塑 AI 研究,涉及智能体使用情况、实验速度、任务复杂度与研究加速等方面。
Google DeepMind 与 Google Research 发布全球天气模型 WeatherNext 3,可直接学习实时卫星观测数据,每小时生成一次预报,地表变量分辨率达 5 公里,整体精度约为上一代 WeatherNext 2 的 5 倍。
美团智播围绕 AI 主播“长得真→动得准→演得活→卖得好”构建数字人直播技术闭环,支持真人 1:1 复刻、30 秒生成直播素材、3 分钟完成开播配置与 7×24 小时稳定上播。该方案已规模化落地,月日均 GTV 同比增长 82.12%,观看人次增长 163.44%,开播场次提升 11 倍,商家闲时交易额平均提升 7.3%,并获 2026 年度“中国多媒体企业创新技术奖”。
腾讯混元 8 月 28 日发布并开源新一代大语言模型 Hy4 preview,总参数 770B、激活参数 49B,上下文长度突破 1M,定位“为生产力而生”。在 163 名内部专家、203 个工程任务的盲测中,Hy4 preview 均分 2.99/4,略优于 GLM 5.3 的 2.92 和 Kimi K3 的 2.94。
美团履约技术团队与北京大学提出 GeoRA(Geometry-Aware Low-Rank Adaptation),将低秩适配显式对齐到 RLVR 的更新几何,在 1.5B 到 32B 的 Qwen 与 Llama 模型上稳定优于 LoRA、PiSSA、MiLoRA 等低秩基线,该工作获 ACL 2026 杰出论文奖。
美团搜索团队在服务零售排序场景分三期落地 LLM 语义表征,用 LLM 为 Query、POI、Deal 生成语义向量并以 cosine 相似度注入精排模型,三期累计完成 3 个 Launch Review 并全量上线。
美团技术团队在 KDD 2026 入选 8 篇论文,覆盖推荐大模型、奖励建模、智能体搜索、Transformer 框架与元泛化等方向,其中 MTFM 已作为统一基座推荐大模型在外卖等场景全量上线。
Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T,首次将手语 AI 带入消费级产品:在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持美国手语(ASL)转英文听写。模型基于超 10 万小时、50 多种手语数据训练,在 FLEURS-ASL(sd-test)上取得 70 BLEURT 的零样本成绩。该功能后续将扩展至更多设备与语言。
美团无人机在2026上海国际低空经济博览会展出全系自研软硬件,其低空物流解决方案已由超100万真实商业配送订单验证。截至2026年6月底,服务覆盖深圳、北京、上海、广州、香港、迪拜等城市,累计完成订单超100万单,其中医疗场景配送检验样本和药品超81万份。
Shopify 的 GraphQL agent 通过持续学习闭环,把生产经验压缩进模型权重,质量超过前沿模型的同时将延迟和成本降低 96%。该闭环先以评分标准定义质量并校准 LLM 裁判,再用 DSPy 配合 GEPA、Agentic Context Engineering 等反思式优化器,以自动研究方式迭代提示词、工具定义与编排代码。
Netflix 构建了 LLM 驱动的推荐排序模型 GenRec,通过对内部基础大模型进行 Netflix 数据后训练,在仅使用少量 Phase-2 标注数据和输入信号的情况下,于大规模 A/B 测试中在短期和长期在线指标上均取得统计显著提升。
Google DeepMind 推出面向机器人的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2,可理解连续视频、编排多步任务并将动作执行交给底层 VLA 模型,现已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3.5,已在 Google Flow Music 上线,在音乐性、歌词、人声和创作控制四方面升级。新版本可生成更复杂自然的旋律结构、提示词遵循度更高的歌词,以及情感表达更真实、发音更准确的人声,并支持更便捷地控制输出曲目的节奏与时长。
得物推荐评测平台通过大模型自动化评测流水线,将推荐主观体验指标的反馈周期从周级缩短至小时级,并在单周百万级审计需求下实现 91% 的资源成本优化。平台支持 Qwen3-Max 等模型作为评测员,通过可视化提示词版本管理与人工校验闭环,将评测一致性稳定保持在 92% 以上。
得物社区搜索团队论文《SPEAR: Selection-aware Personalized End-to-end Adaptive Rewriting and Retrieval for Community Search》被推荐系统顶会 RecSys 2026 主赛道录用,本届长论文有效投稿 361 篇仅录用 65 篇,录取率 18%。
美团 LongCat 团队开源搜索智能体评测基准 LoHoSearch,基于覆盖 762 万维基百科实体的知识图谱自动生成题目,含 544 道经人工核验的题目、覆盖 11 个领域。
得物技术部近期出现多起研发人员"越界"事件:数据开发工程师北辰在智链AI平台项目中先与用户沟通、拆解几十个用户场景,将方案从通用问答调整为结构化意图识别加知识库建设;后端工程师东方朔潜入商家运营群翻查客服工单,用AI助手自动解答60%常见问题,客服压力减少30%,新商家上手时间缩短50%。
Google 承诺为 Genesis Mission 提供 4000 万美元的 AI tokens 和额度,用于加速科学发现前沿。该承诺以 AI 算力资源形式投入,具体使用方式与项目细节尚未在原文中披露。
Netflix 自建 LLM 推理全栈,将 vLLM 选为默认推理引擎,替代原先基于 TensorRT-LLM 的方案,理由是自定义模型加载更快、支持自定义解码逻辑且更易调试。平台通过 Triton 的 vLLM backend 打包模型,使模型与前端独立演进,并同时提供 gRPC 与 OpenAI 兼容 API 两种调用入口。
得物申报的“合规哨兵系统”入选工信部2025年度信息通信服务创优典型案例,成为全国29个典型案例之一,方向为“加强个人信息保护”。该系统构建“用例管理平台-移动端测试体系(UI)-合规检测系统”三位一体闭环,用AI辅助编写隐私合规测试用例并自动校验,相关技术已获国家发明专利,公告号CN114238948B。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案,一方面防止威胁行为者滥用其模型,另一方面让政府、科学家与生物安全机构用 AI 应对疫情。
得物智能客服 Agent 从基于 Qwen 的 Single-Agent 演进到 AutoGen Multi-Agent,再升级为跨场景 Harness 架构,通过 PE 自动化与 DPO 训练构建数据飞轮。
Shopify 在 Hack Days 39 上由 13 人团队用三天做出音乐播放原型 Shop Sounds,包含支持音频上传的 Audio 媒体类型、逐曲购买按钮的曲目播放器、6 个由实时音频驱动的 GLSL 着色器和同步歌词生成。团队还验证了平台原生音频支持,使 `{{ product.media | media_tag }}` 能像渲染 3D 模型一样渲染音频播放器。
Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 试点,这是一款由 Gemini 驱动的 Web 应用,为 Atal Tinkering Labs 教育者提供 24/7 备课与培训助手。该工具基于 NotebookLM 整理 12 个核心模块内容,支持 10 个模块的项目生成,初期覆盖 8 种语言,首批落地 100 所试点学校。
美团本周正式开源万亿参数大模型 LongCat-2.0,总参数 1.6T、平均激活约 48B,是业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型。该模型引入 LongCat 稀疏注意力和 N-gram Embedding,面向真实 Agentic Coding 任务,并同步开源针对国产算力优化的推理代码及 BF16、FP8、INT8 多精度版本。
得物将多套 MySQL 集群迁移至 OceanBase 4.4.2 LTS,某业务团队 SQL 平均耗时下降 88.3%、业务超时接口清零、总体降本 43%,存储压缩率超 80%。
Netflix 提出 GenPage,用单个生成式 Transformer 将用户历史与请求上下文作为提示词,自回归地一次性生成首页的行、内容实体与布局,替代原有的多阶段推荐流水线。
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门共同开发一款基于 Gemini 的 AI 规划原型,目标将住宅规划申请审批时间缩短 50%。
Google DeepMind 在塞拉利昂开展的预注册试验显示,使用 Gemini 引导式学习(Guided Learning)的学生八周内数学成绩比对照组提升 +0.258 个标准差,约合 1.2 至 1.7 年的常规学习进度;教师将 Gemini 用于约一半课时(目标 12 小时)的班级提升达 1.8 至 2.5 年。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床诊疗、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
剑桥大学教授 Clare Bryant 用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究流感等病原体跨物种传播时引发脓毒症等重症的分子开关。Co-Scientist 从她已发表的基金申请中生成并排序假设,优先锁定一个她此前未关注的蛋白,并随数据补充将假设细化到具体氨基酸。她称原本需两到三年的实验工作,如今有望在六个月内完成。
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 正使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist,从质量参差的衰老生物学文献中筛选线索并生成值得验证的假设。