从榜单走向真实业务负载:阿里 Atrex Kernel Agent 刷新 Qwen3.8-Max 核心推理算子性能
阿里巴巴 TRE AI 系统工程团队研发的 Atrex Kernel Agent(AKA)在 Qwen3.8-Max 真实业务负载的 FA4 prefill、FA4 decode 和 GDN prefill 三条关键算子上,60 个真实 shape 的几何平均时延均低于专家版本,较生产/官方基线最高加速 1.55×。
阿里巴巴 TRE AI 系统工程团队研发的 Atrex Kernel Agent(AKA)在 Qwen3.8-Max 真实业务负载的 FA4 prefill、FA4 decode 和 GDN prefill 三条关键算子上,60 个真实 shape 的几何平均时延均低于专家版本,较生产/官方基线最高加速 1.55×。
阿里巴巴携手清华大学、上海交通大学在云栖大会上发布具身智能开放数据基础设施 RoboFlywheel,围绕数据生产、处理、验证与复用四环节建设。其中 RoboFlywheel-Sim 首批覆盖 52 万刚体资产、40 万铰链资产和 10 万柔性资产,RoboFlywheel-Dataset 首批接入 40+ 数据集,RoboFlywheel-Recipe 提供 20+ 官方算子。
OpenAI 启动 Codex Originals 项目下一阶段,征集使用 Codex 的开发者、研究者与创作者的真实故事和项目。感兴趣者可通过官方渠道提交自己的经历与项目介绍。
GPT-6 Astra 完成一份 50 个标签页的税务工作簿,速度是 GPT-5.6 Sol 的两倍。其对用户意图的理解更强,让 Basis 在真实业务场景中使用更有信心。
Proaction 借助 Codex、GPT-Live-1 和 GPT-6 Astra,更快地构建、运营并销售现代车队管理方案,销售提升 60%,节省 75+ 小时。
Lowe's 借助 OpenAI 模型打造 Mylow 与 Mylow Companion,已帮助顾客和员工回答超过 2500 万个家装问题,推动家装项目落地。
Wayfair 借助 OpenAI 模型改进电商客服与商品目录准确率,实现工单分类自动化,并大规模优化数百万条商品属性。
Gemini 3.8 Live with Live Avatar 已在 Gemini Enterprise 上线,把近实时视频生成与语音对话结合,让企业智能体具备带唇形同步和自然表情的动态视觉形象。
阿里巴巴在云栖大会发布开放具身数据基础设施项目 RoboFlywheel,首发仿真板块由阿里与清华大学赵昊团队联合打造,包含百万级仿真资产底座与跨引擎仿真平台。
Meta 将 Private Processing 机密计算基础设施扩展到 AI 眼镜,AI 模型在机密虚拟机(CVM)内运行,Meta 自身也无法访问用户数据。该方案基于 CPU 与 GPU 的 TEE 硬件能力,提供数据机密性、数据完整性与代码完整性三项保证,并通过远程认证报告校验软件镜像。此前 Private Processing 已用于 WhatsApp 和 Meta AI 应用。
Google 为 Private AI Compute 平台引入持久化服务器端记忆层,让云端 AI 能跨设备保留上下文,同时维持端侧级别的隐私标准。该架构将数据封存在加密存储中,解密密钥仅保存在用户个人设备上,云端通过硬件隔离的 secure enclave 临时解密处理请求后立即重新加密。
invideo 借助 GPT-6 Astra 实现更精准的剪辑规划,调色与色彩校正效率提升 3 倍,并在一天内产出 50 个自定义特效。
Harvey 借助 GPT-6 Astra 生成结构更清晰、更贴合上下文的法律文书,让律师得以把精力集中在策略上。
得物交易搜索团队将召回从判别式检索改为生成式建模,让模型直接生成用户想要的商品而非从候选集中寻找最相似结果。团队以Qwen3-0.6B为共享基座构建User/Item/Query三个解耦模块,并落地HLLM深度语义表征、HSTU生成式序列建模和基于语义ID的统一生成式召回。此前已通过Qwen2.5-VL-7B-Instruct等完成LLM文本索引增强与多模态向量表征升级。
OpenViking 上线 Compile 功能,可基于自定义或预置的 LLM-Wiki skill,把飞书文档、本地文件、GitHub 仓库等资料编译成带出处、相互链接的团队 Wiki。该功能需开通火山方舟 Managed Agents 并配置推理接入点,生成的 Wiki 支持成员查看编辑,并可通过 MCP、CLI、API、SDK 接入 Codex 等 Agent 检索。
腾讯技术工程团队基于智能体编排平台搭建错误码治理 Agent,把知识库、代码关系图谱、可观测平台和代码托管平台四类能力挂载到同一个 Agent,将单个错误码排查从 3~8 小时缩短到分钟级。
阿里巴巴在云栖大会 AI Native 研发实践论坛上发布《AI Native 研发范式实践手册》,从 AIDC 数字投手、千问用增 Agent、万有无界三个业务案例出发,提炼环境与验证驱动、平台能力升级、提效度量、数字员工、组织配套五个共性挑战。
Airbnb 正在扩大 GPT-6 Astra 及 OpenAI 前沿模型的接入范围,帮助工程团队排查 bug、设计系统并加快交付。
GPT-6 改进了提示词缓存,带来更高的缓存命中率、新的诊断工具、显式断点以及可降低延迟与成本的控制项。
Parallel 的智能体借助 GPT-6 Astra 研究并综合劳动力市场数据,耗时和成本均降至此前模型的一半。
火山引擎推出 ADrive 智能网盘,让 Agent 直接读写团队项目文件夹,免去人工上传下载的资料转交环节。项目空间可挂载为本地盘符,人和 Agent 共用同一文件夹,成果支持在线预览、历史版本恢复和链接分享。访问范围由身份与目录权限控制并留有审计记录,演示中三次未授权写入均被拒绝。
火山引擎 ADrive 基于 ve-adrive-cli v1.0.2 展示跨产品文件协作实践,核心思路是文件打通后 Agent 即可打通。用户可下载 ADrive CLI,在内容项目中跑通第一个文件协作闭环,ADrive 试用需联系 ADrive 团队开通。
阿里巴巴在云栖大会集中展示 ROLL、RTP-LLM、Atrex Kernel Agent、OpenSandbox、Open Agent Auth、OpenCodeReview 六个开源项目,覆盖强化学习训练、推理服务、算子优化、Agent 沙箱运行、身份授权与代码评审。
美团在 MTGR 基础上提出统一推荐基座大模型 MTFM,首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型,各业务订单量提升 2.06%~6.68%,在线推理成本降低 24%。MTFM 以异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐,通过混合注意力与 Target Scale-Up 提升 Scaling 能力,相关工作已被 KDD 2026 收录。
美团与清华大学在 9 月 21 日举办的学术论坛上发布两项高校支持计划:具身智能科研专项面向清华全职教师征集提案,每个课题可获 30 万元经费及不少于 2 个驻场实习生岗位。
Shopify 正在把移动应用从 React Native 迁回原生 Swift 和 Kotlin,此前 Shop 应用已在 12 周内完成重建并发布,现在把经验用于超过 300 个屏幕的 Shopify App。
阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛定于 9 月 23 日(云栖大会 Day2)14:00-16:25 在杭州国际博览中心举行,聚焦 AI 原生时代的技术变革与工程实践。论坛将系统展示阿里巴巴从 AI 基础设施到业务场景的实践,并邀请复旦大学、蚂蚁集团代表探讨研发范式演进方向。现场还将发布《AI Native 研发范式实践手册》。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra,一天内上线新的视频功能,让小型企业更轻松地制作视频广告,并更快将新创意工具推向市场。
火山引擎推出 AI MediaKit 理解式视频编辑引擎,以自研 ReFM(残差式流匹配)为视频生成修复主干,实现字幕无痕擦除。该方案先用多模态理解区分对白字幕、花字、水印等后期叠加层与招牌、包装等场景固有文字,再以 4 步采样完成修复,并支持 50 多种语种文字擦除。
TypeSafe AI 推出的决策模型 Jev 现已向所有人开放,它本质是分类模型,提供 Choice、Score、Noul 三类接口,官方称响应约 70—500ms、输入每百万 tokens 0.042 美元、输出免费。Jev 只从预设标签中返回结果,无幻觉,适用于游戏 NPC、Agent 工具调度、工单分流等高频判断场景。
V7 借助 GPT-5.6 Luna 将成本削减 78%,同时提升准确率。该系统用 GPT-5.6 把分散的公司文件转化为智能体可用的上下文,以完成复杂且带来源链接的工作。
Netflix JVM 生态团队发布 ja 及其可组合工具家族预览,基于 Java Module System 提供现代命令行开发体验。ja 本身只做命令行交互与工具编排,底层由 jig(模块版本解析、编译与组装)、jfmt(格式化)、jist(符号搜索)、jdocserver(本地 API 文档)等独立工具支撑,可单独组合使用。
Cooley 基于 ChatGPT Work 打造了 GO Public,把智能能力引入 IPO 流程,帮助律师更早发现问题,并将判断力集中在最关键之处。
阿里技术团队复盘其 AI 体检 Agent 的演进,把达标判定、调度、重试等确定性决策从模型侧收回代码,模型只保留语义理解、归因和方案生成。团队曾让 ReAct 模型在单一闭环里自行改规则、自评测,结果规则退化成已知样本查找表,上线后整体准确率反降。
推荐理由:作者复盘自家 AI 体检 Agent 从单环自迭代到拆分双环的踩坑过程,给出评测判据与权限分家的可迁移做法。
火山引擎日志服务 TLS AgentLoop 新增多模态内容展示能力,开发者可在 Session、Trace 和 Span 中直接查看图片,并与提示词、模型输出、工具结果放在同一调用链中分析。该能力支持 TLS 插件采集上传至 TOS、关联客户自有 TOS 私有资源,以及兼容 OpenTelemetry GenAI 标准多媒体消息三种接入方式,避免将 Base64 写入日志导致截断和存储成本上升。
美团 AI Hackathon 2026 以 Make AI Real 为主题,25 天内收到 791 个 AI Coding 作品。参赛项目覆盖饮食健康、旅行、亲子、开店模拟、多 Agent 管理、办公助手与适老化改造等场景,包括 AI 饮食健康管家、多 Agent 管理工具 PetCC、实时语音 agent LongCat Presence 等。
美团技术团队近期在国际学术会议和竞赛中获三项荣誉:GeoRA 获 ACL 2026 Outstanding Paper(全球仅 18 篇入选),TorchTensor 获 2026 KDD Cup Data Agents for Complex Data Analysis 冠军,DynamicPO 获 DASFAA 2026 Best Paper Award。
腾讯 WorkBuddy 推出资料库功能,把 AI 生成的本地 Demo、PPT 和活动页变成可在线协作的活页面,支持多人多 Agent 在同一画布上圈选评论、召唤专属 Agent 现场修改。其中 PPT 多人多 Agent 共创仍在内测中、即将上线,版本管理可追溯被 AI 改丢的细节。
OpenAI 发布 Astra for Law,为法律行业提供前沿智能能力,支持律所自定义工作流、接入法律数据源,并配备适用于保密客户工作的法律级管控。
OpenAI 推出 AI 驱动的广告新体验,包括 Sponsored Agents 以及面向营销人员的工具。这些能力同时支持与 HubSpot 和 Shopify 的集成。