Google DeepMind 发布 DiffusionGemma:文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 推出实验性开源模型 DiffusionGemma,采用文本扩散方式并行生成整块文本,在 GPU 上最高实现 4 倍推理提速。该模型为 26B MoE 架构、推理时仅激活 3.8B 参数,量化后可运行于 18GB 显存消费级显卡,单张 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens/秒。
Google DeepMind 推出实验性开源模型 DiffusionGemma,采用文本扩散方式并行生成整块文本,在 GPU 上最高实现 4 倍推理提速。该模型为 26B MoE 架构、推理时仅激活 3.8B 参数,量化后可运行于 18GB 显存消费级显卡,单张 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens/秒。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全研究资助,由 Google.org 支持,面向全球研究者征集提案。资助聚焦沙盒与测试床、智能体网络科学、智能体基础设施加固、监督与控制四个方向,申请截止 2026 年 8 月 8 日,获奖者预计 2026 年秋季公布。
Google 发布音频模型 Gemini 3.5 Live Translate,可自动检测 70+ 语言并生成保留说话人语调、节奏和音高的近实时语音翻译,延迟仅几秒。
Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B,一款面向笔记本本地运行的无编码器多模态模型,视觉与音频输入直接进入 LLM 主干,可在 16GB 显存或统一内存下运行。该模型基准表现接近 26B MoE 版本,内存占用不到其一半,并首次在中等规模 Gemma 中支持原生音频输入,采用 Apache 2.0 许可,配备 Multi-Token Prediction 草稿器降低延迟。
Google DeepMind 推出为期三个月的机器人加速器项目,从欧洲选出 15 家早期机器人初创公司,入选者可使用其 AI 技术栈和 Gemini 机器人模型,并获得 Google DeepMind 与 Google 专家的技术指导和产品建议。这批公司覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域,本周在伦敦启动。
Google DeepMind 在塞拉利昂开展的预注册试验显示,使用 Gemini 引导式学习(Guided Learning)的学生八周内数学成绩比对照组提升 +0.258 个标准差,约合 1.2 至 1.7 年的常规学习进度;教师将 Gemini 用于约一半课时(目标 12 小时)的班级提升达 1.8 至 2.5 年。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创企业、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,并将 Google 的前沿 AI 与科学 AI 模型整合进自身项目或产品,计划以新加坡线下训练营启动,现已开放意向登记。
Google DeepMind 的 Co-Scientist 正帮助生物学家 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 加速衰老研究:它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子,其中数个经实验室验证能驱动细胞进入更年轻状态并改善整体功能。Co-Scientist 还将原本需长达六个月的筛选数据分析缩短至几天。
Google DeepMind 为实验性世界模型 Project Genie 加入 Street View 实景锚定能力,可基于美国地点生成可交互世界,并提供“Desert Sands”“Stone Age”“Ocean World”“B&W film”等风格。
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 模型家族,首款模型 Gemini Omni Flash 可从图像、音频、视频和文本的任意组合输入生成高质量视频,并支持通过自然语言多轮对话编辑视频。
Google 推出 Gemini for Science,包含 Google Labs 上三款实验工具:基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation、基于 AlphaEvolve 与 ERA 的 Computational Discovery,以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights,即日起逐步开放访问。
Google 在 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 中扩展内容透明度与验证工具,SynthID 已为超 1000 亿张图片和视频、6 万年音频嵌入水印。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床诊疗、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
剑桥大学教授 Clare Bryant 用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究流感等病原体跨物种传播时引发脓毒症等重症的分子开关。Co-Scientist 从她已发表的基金申请中生成并排序假设,优先锁定一个她此前未关注的蛋白,并随数据补充将假设细化到具体氨基酸。她称原本需两到三年的实验工作,如今有望在六个月内完成。
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 正使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist,从质量参差的衰老生物学文献中筛选线索并生成值得验证的假设。
爱丁堡大学团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究 MASH 肝病,系统提出 NLRP3 炎症小体是连接炎症与代谢的分子桥梁,该假设随后经实验验证。Co-Scientist 还整合肝脏生物学与药理学证据,筛出可供团队测试的候选联合疗法。
MIT 机械工程师 Ritu Raman 与波士顿儿童医院化学生物学家 Ryan Flynn 借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist,将各自构建神经肌肉组织模型与绘制细胞表面 RNA 的不同工具结合起来研究 ALS。
斯坦福大学医学院遗传学家 Gary Peltz 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 筛选抗肝纤维化药物,其提出的 3 个候选中有 2 个在活体人类肝细胞测试中阻断纤维化并促进肝细胞再生,而 Peltz 自行挑选的 2 个药物均无效。
Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以 Category 5 强度登陆牙买加,三天的置信度接近 100%。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列,首发 Gemini 3.5 Flash,在 Terminal-Bench 2.1 得分 76.2%。
Google DeepMind 在 Nature 发布 Co-Scientist,一个基于 Gemini 的多智能体 AI 系统,可迭代生成、辩论并演化复杂科学问题的新假设。
Google DeepMind 披露 Gemini 驱动的编程智能体 AlphaEvolve 的最新落地成果:它优化 DeepConsensus 使变异检测错误减少 30%,将电网 AC Optimal Power Flow 的可行解比例从 14% 提升至 88%以上,并已用于下一代 TPU 设计。
Google DeepMind 发布 AI co-clinician 研究计划,探索 AI 在医生临床监督下作为护理团队成员与患者互动。在 98 个真实初级保健查询的盲测中,该系统 97 例零关键错误,表现优于两款医生常用 AI 系统;在 OpenFDA 的 RxQA 开放式用药问答上超越现有前沿模型。该计划还基于 Gemini 和 Project Astra 探索实时多模态远程医疗能力。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)达成合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构,将训练任务拆分为异步通信的"计算孤岛",在硬件故障下仍能持续训练。该架构用 2-5 Gbps 广域网络在四个美国区域训练了 120 亿参数模型,速度比传统同步方法快 20 倍以上,并支持 TPU v6e 与 TPU v5p 混合训练。
Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡达成合作,推动前沿 AI 在企业规模化落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权限,并直接对接 Google DeepMind 技术团队,聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体化转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Google 推出 Gemini 3.1 Flash TTS,一款支持音频标签(audio tags)的文本转语音模型,可通过自然语言指令控制语音风格、语速和表达方式。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6,一款面向机器人的推理优先模型,在空间与物理推理(指向、计数、成功检测)上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 显著提升。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个版本,采用 Apache 2.0 许可。
Google DeepMind 公布四项交互原则,并展示由 Gemini 驱动的 AI 指针实验演示,用户可在 Google AI Studio 中通过指向加语音完成图像编辑、地图查找等操作。该能力已开始落地:Chrome 中可直接用指针就网页局部内容向 Gemini 提问,Googlebook 也将推出 Magic Pointer。
Shopify 与 Google 联合开发了 Universal Commerce Protocol(UCP),一个让 AI 智能体连接任意商家并完成交易的开放标准。