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#观点研究

今日 1 条
9月16日周三
9月14日周一
9月12日周六
9月10日周四
  1. 美团技术团队(公众号)48

    美团技术团队发布《Agent 评测白皮书》系列首篇:Agent 评测全览

    美团技术团队推出《Agent 评测白皮书》系列博客,首篇《评测全览》提出完备评测体系可概括为四个模块、三种能力、两条 Loop、一套资产,覆盖离线评测、在线评测与监控、Case 挖掘与归因、观测基建。系列共 4 篇,后续为冷启动篇、扩量篇、自进化篇,面向 Agent 产品、研发、算法、运营和评测负责人。

  2. 美团技术团队(公众号)12

    清华大学-美团学术论坛:聚焦物理世界中的 AI 与大模型

    清华大学-美团数智生活联合研究中心将于 2026 年 9 月 21 日举办学术论坛,主题为「物理世界的 AI 与大模型:挑战、路径与实践」,邀请高校学者与美团技术专家探讨具身智能、世界模型、智能体等方向及 AI 在本地生活场景的落地。论坛采用线上直播加清华线下形式,线下报名 9 月 17 日 24:00 截止,联合美团 LongCat 2.0 送出 30 份、每份 1 亿 Token 的体验包。

9月9日周三
9月8日周二
9月6日周日
9月3日周四
  1. 美团技术团队(公众号)8

    清华大学-美团学术论坛:物理世界中的AI及大模型

    清华大学-美团数智生活联合研究中心将于2026年9月21日举办学术论坛,主题为「物理世界的AI与大模型:挑战、路径与实践」,邀请高校学者与美团技术专家探讨具身智能、世界模型、智能体等方向及AI在本地生活场景的落地实践。论坛采用线上直播加清华线下形式,线下报名9月17日截止,联合美团LongCat 2.0送出30份每份1亿Token体验包。

9月2日周三
  1. 腾讯技术工程(公众号)22

    鹅厂员工被 AI“糊弄”的现场:从编造字段到虚构依赖包

    腾讯技术工程收集了鹅厂员工被 AI 幻觉“糊弄”的多个真实案例:AI 会编造不存在的知识库字段和引用来源、把 537.98 元四舍五入成 538 元、推荐查无此书的书目,甚至生成不存在的 npm 包名。有员工提到,黑客组织“Slopsquatter”正利用 AI 常幻觉出的假包名抢注并植入恶意代码。

9月1日周二
8月31日周一
8月27日周四
  1. Google DeepMind32

    Google DeepMind 首次对 Gemini Flash Lite 开展双盲 AI 评测

    Google DeepMind 联合新加坡 AI Safety Institute、OpenMined、AVERI 和 MLCommons,对 Gemini Flash Lite 开展全球首次专有前沿模型的"双盲"评测,将外部评测限制在加密"黑箱"环境中,防止模型提前接触测试题。此举针对基准污染问题——模型若事先见过考题,分数会被虚高,评测结果的可信度随之下降。

8月21日周五
8月19日周三
  1. 阿里技术(公众号)12

    阿里巴巴 12 篇论文入选 SIGCOMM 2026,覆盖 AI 智算网络与智能运维

    阿里巴巴集团有 12 篇论文被 SIGCOMM 2026 主会收录,在全球企业中处于领先身位,是唯一与顶尖高校同处第一梯队的中国产业界机构。研究成果涵盖 AI 智算网络与集合通信、云网关数据面、网络验证、智能运维等方向,SIGCOMM 常年录用率仅 15%–22%。阿里云自研系统 TianYan、AIDA、XiHe、Theseus、PReCCL、EPIC 等均在论文中披露了生产部署数据。

8月14日周五
8月6日周四
7月28日周二
7月23日周四
7月21日周二
7月1日周三
6月11日周四
6月10日周三
  1. Google DeepMind22

    Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences 等发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助

    Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全研究资助,由 Google.org 支持,面向全球研究者征集提案。资助聚焦沙盒与测试床、智能体网络科学、智能体基础设施加固、监督与控制四个方向,申请截止 2026 年 8 月 8 日,获奖者预计 2026 年秋季公布。

6月9日周二
  1. Google DeepMind20

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B:统一无编码器多模态模型

    Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B,一款面向笔记本本地运行的无编码器多模态模型,视觉与音频输入直接进入 LLM 主干,可在 16GB 显存或统一内存下运行。该模型基准表现接近 26B MoE 版本,内存占用不到其一半,并首次在中等规模 Gemma 中支持原生音频输入,采用 Apache 2.0 许可,配备 Multi-Token Prediction 草稿器降低延迟。

5月18日周一
5月16日周六
4月22日周三
4月16日周四
4月3日周五