Meta 为 AI 眼镜引入 Private Processing 隐私计算
Meta 将 Private Processing 机密计算基础设施扩展到 AI 眼镜,AI 模型在机密虚拟机(CVM)内运行,Meta 自身也无法访问用户数据。该方案基于 CPU 与 GPU 的 TEE 硬件能力,提供数据机密性、数据完整性与代码完整性三项保证,并通过远程认证报告校验软件镜像。此前 Private Processing 已用于 WhatsApp 和 Meta AI 应用。
Meta 将 Private Processing 机密计算基础设施扩展到 AI 眼镜,AI 模型在机密虚拟机(CVM)内运行,Meta 自身也无法访问用户数据。该方案基于 CPU 与 GPU 的 TEE 硬件能力,提供数据机密性、数据完整性与代码完整性三项保证,并通过远程认证报告校验软件镜像。此前 Private Processing 已用于 WhatsApp 和 Meta AI 应用。
Google 为 Private AI Compute 平台引入持久化服务器端记忆层,让云端 AI 能跨设备保留上下文,同时维持端侧级别的隐私标准。该架构将数据封存在加密存储中,解密密钥仅保存在用户个人设备上,云端通过硬件隔离的 secure enclave 临时解密处理请求后立即重新加密。
开源社区用 Apache-2.0 协议放出 Laya 全部模型权重,可本地部署替代 TypeSafe 的云端付费 Jev。Laya 走判别式路线,基于 ModernBERT 双向编码器,单题前向 p50 为 8.31 毫秒(multilingual 分支)到 16.41 毫秒(english 分支),三套权重常驻显存 4 到 6 GB。
OpenViking 上线 Compile 功能,可基于自定义或预置的 LLM-Wiki skill,把飞书文档、本地文件、GitHub 仓库等资料编译成带出处、相互链接的团队 Wiki。该功能需开通火山方舟 Managed Agents 并配置推理接入点,生成的 Wiki 支持成员查看编辑,并可通过 MCP、CLI、API、SDK 接入 Codex 等 Agent 检索。
阿里巴巴在云栖大会 AI Native 研发实践论坛上发布《AI Native 研发范式实践手册》,从 AIDC 数字投手、千问用增 Agent、万有无界三个业务案例出发,提炼环境与验证驱动、平台能力升级、提效度量、数字员工、组织配套五个共性挑战。
GPT-6 改进了提示词缓存,带来更高的缓存命中率、新的诊断工具、显式断点以及可降低延迟与成本的控制项。
火山引擎推出 ADrive 智能网盘,让 Agent 直接读写团队项目文件夹,免去人工上传下载的资料转交环节。项目空间可挂载为本地盘符,人和 Agent 共用同一文件夹,成果支持在线预览、历史版本恢复和链接分享。访问范围由身份与目录权限控制并留有审计记录,演示中三次未授权写入均被拒绝。
火山引擎 ADrive 基于 ve-adrive-cli v1.0.2 展示跨产品文件协作实践,核心思路是文件打通后 Agent 即可打通。用户可下载 ADrive CLI,在内容项目中跑通第一个文件协作闭环,ADrive 试用需联系 ADrive 团队开通。
阿里巴巴在云栖大会集中展示 ROLL、RTP-LLM、Atrex Kernel Agent、OpenSandbox、Open Agent Auth、OpenCodeReview 六个开源项目,覆盖强化学习训练、推理服务、算子优化、Agent 沙箱运行、身份授权与代码评审。
openJiuwen 发布开源智能体资产平台 Agentic Hub,把 Agent 周边能力拆成技能、连接器、插件、专家和专家团五类资源,支持上传、下载与分享。
美团在 MTGR 基础上提出统一推荐基座大模型 MTFM,首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型,各业务订单量提升 2.06%~6.68%,在线推理成本降低 24%。MTFM 以异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐,通过混合注意力与 Target Scale-Up 提升 Scaling 能力,相关工作已被 KDD 2026 收录。
Shopify 正在把移动应用从 React Native 迁回原生 Swift 和 Kotlin,此前 Shop 应用已在 12 周内完成重建并发布,现在把经验用于超过 300 个屏幕的 Shopify App。
阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛定于 9 月 23 日(云栖大会 Day2)14:00-16:25 在杭州国际博览中心举行,聚焦 AI 原生时代的技术变革与工程实践。论坛将系统展示阿里巴巴从 AI 基础设施到业务场景的实践,并邀请复旦大学、蚂蚁集团代表探讨研发范式演进方向。现场还将发布《AI Native 研发范式实践手册》。
火山引擎推出 AI MediaKit 理解式视频编辑引擎,以自研 ReFM(残差式流匹配)为视频生成修复主干,实现字幕无痕擦除。该方案先用多模态理解区分对白字幕、花字、水印等后期叠加层与招牌、包装等场景固有文字,再以 4 步采样完成修复,并支持 50 多种语种文字擦除。
HarmonyOS 7 于 9 月 7 日发布,系统级 AI 小艺成为应用统一入口,通过 HMAF 2.0 框架调度 2000 多个鸿蒙智能体和 500 多个精选 Skills,复杂任务完成率达 90% 以上。系统还支持 A2A 端侧智能体协作,鸿蒙版腾讯视频已率先接入,应用无需跳转即可由小艺直接调用其 AI 小助理。
Netflix JVM 生态团队发布 ja 及其可组合工具家族预览,基于 Java Module System 提供现代命令行开发体验。ja 本身只做命令行交互与工具编排,底层由 jig(模块版本解析、编译与组装)、jfmt(格式化)、jist(符号搜索)、jdocserver(本地 API 文档)等独立工具支撑,可单独组合使用。
无问芯穹联合清华大学、上海交通大学推出开源具身端侧推理引擎 APXInf,已适配 2 款具身模型和 3 款芯片,在 Jetson AGX Thor 上达到行业 SOTA 性能。
火山引擎日志服务 TLS AgentLoop 新增多模态内容展示能力,开发者可在 Session、Trace 和 Span 中直接查看图片,并与提示词、模型输出、工具结果放在同一调用链中分析。该能力支持 TLS 插件采集上传至 TOS、关联客户自有 TOS 私有资源,以及兼容 OpenTelemetry GenAI 标准多媒体消息三种接入方式,避免将 Base64 写入日志导致截断和存储成本上升。
腾讯 WorkBuddy 推出资料库功能,把 AI 生成的本地 Demo、PPT 和活动页变成可在线协作的活页面,支持多人多 Agent 在同一画布上圈选评论、召唤专属 Agent 现场修改。其中 PPT 多人多 Agent 共创仍在内测中、即将上线,版本管理可追溯被 AI 改丢的细节。
OpenAI 发布 Astra for Law,为法律行业提供前沿智能能力,支持律所自定义工作流、接入法律数据源,并配备适用于保密客户工作的法律级管控。
OpenAI 推出 AI 驱动的广告新体验,包括 Sponsored Agents 以及面向营销人员的工具。这些能力同时支持与 HubSpot 和 Shopify 的集成。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT Work 和 Codex 的分析功能,帮助团队了解 AI 使用量与支出、识别培训需求,并把 AI 采用情况与业务成果关联起来。
字节跳动技术团队开源上下文数据库 OpenViking 推出经验记忆能力,从任务执行轨迹中提炼可复用经验,供 Agent 在相似任务中检索应用。在 τ²-bench 上,引入经验记忆后 Retail 任务成功率从 70.94% 升至 77.81%,Airline 从 54.38% 升至 66.25%。该能力已通过 OpenViking Context 企业版、个人版及官方 Plugin 开放接入。
字节跳动技术团队推出 OpenViking,一个连接不同 AI Agent 的记忆中枢,把资料、偏好和经验统一组织为 Resource、Memory、Skill 三类,支持跨会话、跨 Agent 按需召回。
得物技术分享了指标字典从 0 到 1 的落地路径:业务侧以"沉淀-观察-转正"机制攻克隐性指标,数仓侧将散射依赖收敛到域可控宽表,产品侧推进 YAML 批量生成与 AI 自动识别。语义层建设推动 Text2SQL 系统测评 SQL 准确率从 85%+ 提升到 95%+,AI 辅助开发在某业务域 OneData 全流程提效 40%+、核心模型开发提效 70%+。
腾讯程序员 daisy 公开了一份强制性的 AGENTS.md 规则文件,用于约束 AI 编程模型的行为。规则禁止使用 try-except 进行 import、用 Git 回滚代码、读写 /tmp 目录、主动使用视觉功能以及用 ASCII Art 画图,并要求代码 fast-fail、实现后必须自行测试迭代。
Josh Bersin 团队发布 Galileo 的 Jupiter 版本,可将 HR 智能嵌入任意企业 AI 智能体,已支持 Microsoft Copilot、Workday、ServiceNow、HiBob、Gloat 以及 Claude、Gemini、Glean,并支持 MCP。
飞连将安全能力融入豆包工作的使用过程,覆盖工作成果数据保护、Agent 运行安全和整体 AI 办公治理。飞连可识别并控制豆包工作处理、生成文件中的敏感数据流转,检测并阻断恶意 Skill,同时持续发现终端上的 AI 工具、AI 网站及调用大模型、MCP、CLI 的 Agent。企业可据此对高风险 Agent 和 AI 工具设置访问限制,将安全策略延伸至豆包工作之外的影子 AI 场景。
Grok Bot 团队设计师 Peng Zheng 用 Grok Bot 作为唯一后端管线,在无 CMS、无 Figma 文件的情况下搭建了自动更新的个人网站,只需发送一张照片或一个地点名,作品集即可自动更新。
Datawhale 联合 LangChain 官方大使沧海九粟发布《Deep Agents 实战》开源教程,基于 LangChain / LangGraph 生态讲解生产级 Agent 开发。
OpenAI 将内部存储系统 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。
OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent,用户可用自然语言连接公司数据、挖掘洞察并构建交互式仪表盘。该功能面向所有人开放,让数据工作直接由 AI 完成。
OpenAI 推出 ChatGPT for Financial Services,内置金融数据并搭载 GPT-6 Astra,可用于研究、建模和生成可直接交付客户的材料。
腾讯开源跨端框架 Kuikly 基于 Kotlin Multiplatform,覆盖 Android、iOS、HarmonyOS、H5、微信小程序、Mac 六大平台,支撑业务日活超 5 亿,可在共享 Kotlin 层统一处理折叠、展开、分屏、小窗等窗口形态的布局、路由、动画与手势。
OpenAI 将 GPT-Live-1 引入 API,提供自然的全双工语音对话能力,并带来更强的指令遵循、自定义音色和电话(telephony)支持。
OpenAI 推出 Agents API,这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务,用于构建和上线云端智能体,支持任务编排、长时间运行的会话与工具调用。
得物技术介绍其基于 AgentScope Java 的企业级 MultiAgent 平台,聚焦复杂任务如何规划、如何拆给专业 Agent 以及跨服务协作。平台用 Plan-and-Execute 把要做什么和怎么做拆开,计划作为可持久化、可断点恢复的运行对象,并通过 SSE 推送 CHAT、PROCESSING、ERROR 三类结构化事件让执行过程可见。
腾讯 WorkBuddy 团队整理出 10 个使用技巧,核心是看住上下文用量、用对模式和会话、避免技能和废话占用窗口。对话框右下角灰色小圈可查看上下文用量,如 4.9% · 49.4K/1000K,产品经理建议用量保持在一半左右,超过就压缩上下文或新开任务。
Apache Paimon C++ v0.3.0 发布,这是该项目进入 Apache 基金会后的首个正式版本。该 SDK 由阿里巴巴智能引擎团队开发,以 Arrow 批式数据交换为基础、支持插件化定制,已在阿里数据湖稳定支撑数 EB 数据,并于 2025 年 12 月在 GitHub Alibaba 开源。
火山引擎日志服务 TLS 推出 AgentLoop,用于 LLM 应用的运行观测、问题沉淀与离线评测。其 TypeScript LLM Observer SDK 采集模型交互、工具调用与异常信息,按 OpenTelemetry GenAI 语义约定转为标准化 Trace 并上报 TLS,再通过 Session、Trace 和调用链视图完成排障、Token 成本分析与多轮会话复盘。