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10月18日 · 周日

最新精选

10月13日周二
  1. Fortune71

    沃顿调查:管理者 AI 使用率升至 62%,热情却在降温

    沃顿 Human-AI Research 与 GBK Collective 的调查显示,管理者及以上层级中 62% 每天使用 AI,高于去年的 46%,但自称感到兴奋的比例下降 8 个百分点至 51%,四分之一表示怀疑、44% 表示谨慎,这是该四年研究首次出现使用率与热情反向变动。

    推荐理由:沃顿与 GBK 的四年追踪调查显示,管理者 AI 使用率上升而热情下降,重心转向核验 AI 产出。

10月11日周日
  1. Fortune66

    麦肯锡:到2035年自动化或吸收美国一半工作时间,更大挑战在技能

    麦肯锡全球研究院新研究估算,未来十年技术与经济变化可能使劳动力需求减少相当于3600万个岗位,同时经济增长或创造约4100万个岗位需求,美国2035年岗位总数可能多于今天。

    最新进展10月11日 19:08麦肯锡研究:AI创造岗位多于替代,1100万美国人需转行

    推荐理由:麦肯锡全球研究院给出未来十年美国劳动力需求与技能错配的量化估算,可用于组织的人才规划参考。

10月10日周六
  1. Fortune71

    提出「中国冲击」的经济学家 David Autor:AI 是技能的「不均衡器」而非均衡器

    MIT 经济学家 David Autor 与六位 Google 员工合作的一项 NBER 工作论文发现,在 133 名美国专利律师参与的三个月实验中,获得定制 AI 专利撰写助手权限的律师初稿评分提高 0.38 个标准差,但撤走 AI 后的独立判断测试中,只有执业七年以上的资深律师平均提升 0.45 个标准差,初级律师没有平均增益。

    推荐理由:一项针对专利律师的随机实验显示,AI 提升了所有人的初稿质量,却只让资深律师在无 AI 测试中进步,为判断 AI 是否真的培养能力提供了对照。

10月8日周四
  1. Fortune71

    你的下一位管理者可能带 3 名员工和 19 个智能体,责任归谁

    作者基于数月来对 CIO 及高管的访谈提出,AI 正在拆解并重组管理岗位,而非单纯缩小它。CVS 的智能体已接管原本占两小时管理会议的报告与仪表盘,会议缩短到约 15 分钟,主要处理例外与决策;Edward Jones 的 CIO 则把记忆与跟进沉淀为持续积累上下文的系统。

    推荐理由:多位 CIO 的一手访谈显示,管理职责正被拆解重组,读者可据此重新划分人机之间的责任归属。

已经到底了