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北大孙仲联合IBM等定义「现代模拟计算」
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AI 综述
2026年11月3日，北京大学孙仲联合IBM苏黎世研究院与硅谷Unconventional AI，在Nature旗下期刊发表综述，从任务、硬件、可行性三个维度重新定义「现代模拟计算」，核心是面向AI与6G的矩阵计算、扎根阻变存储器。报道称，其团队AMC电路单次求解矩阵方程耗时小于100纳秒，同等FP32精度下吞吐量约为英伟达H100单核与数字ASIC的1000倍，能效约100倍，并可在28纳米成熟制程制造。目前该工作处于综述发表阶段，尚无后续进展报道。
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最新进展11月3日 11:16
孙仲联合IBM与Unconventional AI在Nature子刊发表综述，重新定义「现代模拟计算」。报道时间线
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11月3日
- 量子位北大孙仲联合IBM与硅谷Unconventional AI在Nature子刊定义「现代模拟计算」
北京大学孙仲联合IBM苏黎世研究院与硅谷Unconventional AI，在Nature旗下期刊发表综述，从任务、硬件、可行性三个维度重新定义「现代模拟计算」，核心是面向AI与6G的矩阵计算、扎根阻变存储器。其团队AMC电路单次求解矩阵方程耗时小于100纳秒，同等FP32精度下吞吐量约为英伟达H100单核与数字ASIC的1000倍，能效约100倍，并可在28纳米成熟制程制造。
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