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淘宝闪购店铺装修选品RSI Agent实践
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AI 综述
2026年10月29日，阿里技术公众号发布淘宝闪购基于RSI（递归自我改进）架构的店铺装修选品Agent实践。该系统以选品策略和搜索状态为改进对象，通过Agent Loop将策略生成、执行、评价与更新连成持续迭代过程。报道称，一期线上AB的8天有效观测中，整套方案使整店加购转化率P2相对提升0.34%；在固定预算对照下，CMA-ES获得更高的平均留出模型评分。报道同时指出，多轮线上经验能否持续改善后续搜索，仍需独立实验与自动回灌联调验证。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月29日 18:40
淘宝闪购公开RSI选品Agent实践，8天AB中整店加购转化率P2相对提升0.34%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- 阿里技术（公众号）基于 RSI 架构的淘宝闪购店铺装修选品 Agent 实践
淘宝闪购构建了面向店装选品的 RSI（递归自我改进）系统，以选品策略和搜索状态为改进对象，通过 Agent Loop 将策略生成、执行、评价与更新连成持续迭代过程。一期线上 AB 的 8 天有效观测中，整套方案使整店加购转化率 P2 相对提升 0.34%；固定预算对照下 CMA-ES 获得更高的平均留出模型评分。多轮线上经验能否持续改善后续搜索，仍需独立实验与自动回灌联调验证。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。