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从零手搓 LLM：CS336 Transformer 实现
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月14日，阿里技术公众号发布文章，记录作者跟随斯坦福 CS336 课程 Assignment1，从零实现一个完整的 LLM。文章说明，作者实现的是引入 RoPE、SwiGLU 等变体的 Transformer，而非原始论文版本。内容从 MLP 与线性回归、梯度下降讲起，再过渡到 Transformer 构建；全程禁用 PyTorch 现有模块，仅保留 Parameter、Module、Optimizer 例外。目前进展停留在该篇 Transformer 实现教程的发布。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月14日 18:00
阿里技术发布 CS336 Assignment1 教程，从零实现带 RoPE、SwiGLU 的 Transformer。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- 阿里技术（公众号）手把手从零实现一个完整的 LLM（CS336）——Transformer 篇
工程背景作者跟随斯坦福 CS336 课程 Assignment1，从零手搓一个引入 RoPE、SwiGLU 等变体的 Transformer，而非原始论文版本。文章从 MLP 与线性回归、梯度下降讲起，再过渡到 Transformer 构建，全程禁用 PyTorch 现有模块（Parameter、Module、Optimizer 除外）。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 9（10月14日 23:00）·近 24 小时可比范围变化 -49%
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