面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR
先了解这件事
2026 年 10 月 28 日，面壁智能开源新一代 MiniCPM-OCR，采用首个「Jev 版」OCR 架构，以「读判分离」实现可信 OCR：1.3B 的 MiniCPM-OCR 1.0 负责解析，2B 的 MiniCPM-OCR Jev 只做单次前向判别、输出 0 到 1 的可信分，在 JevOCRBench 上 AUROC 达 93.6。10 月 29 日，面壁智能与 OpenBMB 开源该组合，低分区域会被自动挑出交给人工复核；在 OmniDocBench v1.6 的 1651 张页面图上，该组合在单张 RTX 5090 下识别速度占优。两个模型权重、推理代码与微调工具已发布在 GitHub 的 OpenBMB/MiniCPM-OCR，合计不到 4B，可本地部署。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 人人都是产品经理面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR：1.3B 识别模型搭配 2B Jev 可信度打分
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR，由 1.3B 的文字识别模型和 2B 的 Jev 可信度打分模型组成，低分区域自动挑出交给人工复核。在 OmniDocBench v1.6 的 1651 张页面图上，该组合在单张 RTX 5090 下识别速度占优，两个模型权重、推理代码与微调工具已放在 GitHub 的 OpenBMB/MiniCPM-OCR，合计不到 4B 可本地部署。
- Datawhale（公众号）面壁智能开源 MiniCPM-OCR：首个「Jev 版」OCR 架构，读判分离实现可信 OCR
面壁智能开源新一代 MiniCPM-OCR，采用首个「Jev 版」OCR 架构，以「读判分离」实现可信 OCR：1.3B 的 MiniCPM-OCR 1.0 负责解析，2B 的 MiniCPM-OCR Jev 只做单次前向判别、输出 0 到 1 可信分，在 JevOCRBench 上 AUROC 达 93.6。
本事件热度走势
当前热度 15·可比范围峰值 15（10月29日 14:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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