Jev创始人谈可编程AI与RLHF局限

2026年10月18日，虎嗅发布对Typesafe CEO Diogo Almeida的对话报道。Almeida发布大型可编程模型Jev，其特点是让代码直接调用智能，输出选择、概率与评分，而非文本回复；他提出RLCD（校准决策强化学习）训练方法，同时承认Jev在可靠性与校准上仍有明显差距。报道中他批评RLHF导致模式坍缩、损害模型校准，主张安全对齐只应放在聊天产品层而非API底层，并称下一个时代不会属于Claude Code。目前进展停留在该访谈所披露的产品思路与训练方法层面，尚无后续实测或版本更新信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。