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Netflix 内部重建 Conductor 工作流引擎
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AI 综述
Netflix 披露其工作流编排引擎 Conductor 在停止维护开源版本后于内部重建。重建核心是用 Cassandra 取代 Dynomite 作为执行数据主存储，并自研 Timestone 队列层，同时重写评估引擎。重建后 Conductor 每月执行约 4.2 亿次工作流，每天 500 万至 2000 万次，支撑约 15 万个应用拥有的 20 万个工作流定义。
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最新进展10月15日 03:50
Netflix 披露 Conductor 停更开源后内部重建，月执行约 4.2 亿次工作流。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Netflix Technology BlogNetflix Conductor 进入新篇章：从停更开源到内部重建
Netflix 披露其工作流编排引擎 Conductor 在停止维护开源版本后于内部重建，如今每月执行约 4.2 亿次工作流，每天 500 万至 2000 万次，支撑约 15 万个应用拥有的 20 万个工作流定义。重建核心是用 Cassandra 取代 Dynomite 作为执行数据主存储，并自研 Timestone 队列层，同时重写评估引擎。
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