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浙大提出具身记忆基准EMem-Bench
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AI 综述
2026年10月18日，新智元报道，浙江大学 OmniAI 团队提出具身记忆基准 EMem-Bench，包含四类任务、2,554 条可执行交互样本，并配套外部记忆系统 EMem 与经监督微调的 EMem-8B 模型。报道未提及该基准的发布时间、评测结果或与其他基准的对比情况。
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最新进展10月18日 13:00
浙大 OmniAI 团队提出 EMem-Bench 基准，含四类任务、2554 条样本，并发布 EMem-8B 模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月18日
- 新智元（公众号）浙江大学 OmniAI 团队提出具身记忆基准 EMem-Bench，并发布 EMem-8B 模型
浙江大学 OmniAI 团队提出具身记忆基准 EMem-Bench，包含四类任务、2,554 条可执行交互样本，并配套外部记忆系统 EMem 与经监督微调的 EMem-8B 模型。
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