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清华北邮提出 DIVA 越狱攻击离散扩散视觉语言模型
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AI 综述
2026年10月16日，新智元报道，清华大学与北京邮电大学提出一种白盒视觉越狱攻击方法 DIVA，针对离散扩散视觉语言模型（dVLM）。该方法利用跨步条件传播机制实施攻击，在 HADES 基准上对 LLaDA-V、MMaDA 和 LLaDA2.0-Uni 的平均攻击成功率（ASR）分别达到 58.80%、67.73% 和 69.07%。报道称该攻击揭示了离散扩散视觉语言模型安全防线失守的问题。
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最新进展10月16日 08:14
清华北邮提出 DIVA 攻击，在 HADES 基准上对三款 dVLM 的 ASR 最高达 69.07%。报道时间线
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10月16日
- 新智元（公众号）清华北邮提出 DIVA 越狱攻击：离散扩散视觉语言模型的安全防线为何失守
清华大学与北京邮电大学提出白盒视觉越狱攻击方法 DIVA，针对离散扩散视觉语言模型（dVLM）利用跨步条件传播机制，在 HADES 基准上对 LLaDA-V、MMaDA 和 LLaDA2.0-Uni 的平均 ASR 分别达 58.80%、67.73% 和 69.07%。
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