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清华八卦炉2万卡集群自适应化解显存尖峰
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AI 综述
2026年10月28日，机器之心报道清华大学翟季冬团队主导的八卦炉2（BaGuaLu-2）被SC26录用。该系统面向MoE训练，可在运行时自适应化解显存尖峰，无需停止任务或修改配置。报道称其在万卡智算中心完成实测，覆盖128至12,288张海光DCU、188B至1.04万亿参数规模，平均吞吐比基线高1.14倍；12,288卡下总吞吐达2.012 EFLOPS，平均MFU为32.9%。核心代码已在GitHub开源。目前进展为论文获录用并公开上述实测数据与开源信息。
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最新进展10月28日 12:03
八卦炉2被SC26录用，万卡实测吞吐较基线高1.14倍并已开源。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- 机器之心（公众号）SC26 论文：清华翟季冬团队八卦炉 2 让万卡集群运行时自适应化解显存尖峰
清华大学翟季冬团队主导的八卦炉 2（BaGuaLu-2）被 SC26 录用，可在 MoE 训练中运行时自适应化解显存尖峰，无需停任务或改配置。系统在万卡智算中心实测覆盖 128 至 12,288 张海光 DCU、188B 至 1.04 万亿参数，平均吞吐比基线高 1.14×，12,288 卡下总吞吐 2.012 EFLOPS、平均 MFU 32.9%。核心代码已在 GitHub 开源。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。