佐治亚理工与麻省理工提出 MASCOT 多智能体系统

2026 年 10 月 29 日，机器之心报道，佐治亚理工学院与麻省理工学院团队提出多智能体系统 MASCOT，目标是解决 AI 群聊中角色行为特点容易“塌陷”、发言顺序混乱的问题。报道称，MASCOT 采用两阶段训练，使各角色保持自身行为特点；同时引入 Director Agent，根据对话进展选择下一位发言者，从而让群聊发言有序。目前报道仅介绍方法思路，未披露实验数据、对比结果或开源情况。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。