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决策模型评测实验：阈值调优与概率校准
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先了解这件事
AI 综述
2026-11-06，阿里技术公众号发布一手文章，讨论用决策模型 Jev 替代 LLM-as-a-Judge 做自动化评测时能否直接上生产。文章指出，直接沿用 API 默认的 0.50 阈值会白白损失性能，并主张通过实验与公式理解 logit 调优与训练要领。目前进展停留在该篇报道给出的方法与结论层面，尚无后续报道补充新的实验数据或生产落地结果。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
最新进展11月6日 18:00
阿里技术发文指出，决策模型沿用 API 默认 0.50 阈值会损失性能。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- 阿里技术（公众号）决策模型 Jev 能否直接上生产：用实验和公式理解 logit 调优与训练要领
用决策模型替代 LLM-as-a-Judge 做自动化评测时，直接沿用 API 默认 0.50 阈值会白白损失性能。
本事件热度走势
当前热度 7·可比范围峰值 9（11月6日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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