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复旦等提出ReTerm：让Code Agent从失败中进化
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AI 综述
2026年11月4日，机器之心报道，复旦大学、香港中文大学MMLab与上海交通大学研究者提出ReTerm方法，目标是让终端智能体（Code Agent）从自己造成的失败现场中学习恢复，形成失败驱动的递归自我改进（RSI）训练闭环。报道称，该方法强调以智能体自身产生的失败作为学习信号，而非依赖外部标注或人工纠正。目前公开信息仅涉及方法提出与训练闭环思路，尚未披露实验规模、评测结果或开源安排等细节。
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最新进展11月4日 12:00
复旦、港中文MMLab与上海交大提出ReTerm，让终端智能体从自身失败中学习恢复。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- 机器之心（公众号）复旦、港中文 MMLab 与上海交大提出 ReTerm：让 Code Agent 从自己的失败中进化
复旦大学、香港中文大学 MMLab 和上海交通大学研究者提出 ReTerm，让终端智能体从自己造成的失败现场中学习恢复，形成失败驱动的递归自我改进（RSI）训练闭环。
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