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记忆张量发布并开源记忆原生模型 MemT 1.0 系列
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AI 综述
2026年10月20日，记忆张量宣布开源记忆原生模型 MemT 1.0 系列，将经验编码为模型内部动态状态并参与后续计算，首次实现近 300B 参数规模的工程验证。该系列包含两个型号：36B 参数（激活 3B，基于 Qwen3.6-35B-A3B）的 MemT-1.0-Nano，以及 288B 参数（激活 17B，基于 DeepSeek-V4-Flash）的 MemT-1.0-Flash。报道称此举补上 RSI 第一块拼图。目前进展为系列模型已开源发布，具体评测与落地情况尚未披露。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 20:50
记忆张量开源 MemT 1.0 系列，含 36B 与 288B 两个记忆原生模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 量子位MemT 1.0 开源：把记忆原生焊进 Transformer，补上 RSI 第一块拼图
记忆张量开源 MemT 1.0 系列记忆原生模型，将经验编码为模型内部动态状态并参与后续计算，首次实现近 300B 参数规模的工程验证。两个型号为 36B 参数（激活 3B，基于 Qwen3.6-35B-A3B）的 MemT-1.0-Nano 和 288B 参数（激活 17B，基于 DeepSeek-V4-Flash）的 MemT-1.0-Flash。
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