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微软与UCSB提出ScholarEvolve让Agent读论文自我进化
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AI 综述
2026年10月21日,机器之心报道,微软与UCSB研究团队提出ScholarEvolve,将阅读文献、实现算法、评估效果的研究流程自动化,让最新论文直接参与Agent Harness演化。报道称,该方法不修改底层模型参数,Qwen3.5-27B在AppWorld Challenge上的任务完成率从49.6%提升至63.6%,GPT-5.4-mini从46.1%提升至55.6%。目前公开报道仅此一篇,尚无后续进展。
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最新进展10月21日 12:01
微软与UCSB提出ScholarEvolve,让Agent读论文、改代码实现自我进化。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- 机器之心(公众号)微软与UCSB提出ScholarEvolve:让AI Agent读论文、改代码实现自我进化
微软与UCSB研究团队提出ScholarEvolve,将阅读文献、实现算法、评估效果的研究流程自动化,让最新论文直接参与Agent Harness演化。在不修改底层模型参数的情况下,Qwen3.5-27B在AppWorld Challenge上的任务完成率从49.6%提升至63.6%,GPT-5.4-mini从46.1%提升至55.6%。
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