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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
2 篇报道2 个报道来源13 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年11月5日，百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。据量子位报道，该模型采用MoE架构，总参数量2800亿、每Token激活140亿参数，预训练使用33.5万亿Token，微调与推理支持最长100万Token上下文，并在多基准测试中刷新同尺寸模型SOTA。同日机器之心报道称，百度发布并开放该模型权重，其为总参数280B、每Token激活14B的稀疏MoE语言模型，在33.5T tokens上从零预训练，训练上下文为128K，微调与推理阶段外扩至1M tokens，并主打效率。目前事件进展为模型已开源发布，公开报道集中于其架构参数、训练数据规模与上下文能力。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展11月5日 16:21
机器之心同日补充报道：该模型训练上下文128K，微调与推理阶段外扩至1M tokens。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 机器之心（公众号）百度开源文心 5.5 Flash Base 预训练基模，主打效率
百度 11 月 5 日发布并开放文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）权重，这是一个总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 语言模型，在 33.5T tokens 上从零预训练，训练上下文 128K，微调与推理阶段外扩至 1M tokens。
- 量子位百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿、每Token激活140亿参数，预训练用33.5万亿Token，微调与推理支持最长100万Token上下文。
本事件热度走势
当前热度 14·可比范围峰值 18（11月5日 20:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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