NeurIPS 2026 | SpanUQ 提出 Span 级不确定性估计

2026年10月22日，机器之心报道，亚马逊在 NeurIPS 2026 提出 SpanUQ，将大模型不确定性估计从 Token 级推进到语义片段（Span）级，可精准定位回答中不可靠的内容。SpanUQ 是一个约 25M 参数的轻量级 Probe，利用预训练 LLM 的 Hidden States 单次前向传播完成语义片段检测与不确定性估计，推理速度比传统多次采样方法快 10～20 倍。目前该工作处于论文发布阶段，尚无后续实验复现或落地应用的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。