从记忆到自进化：MemoraX 如何让 Agent 走向 RSI

MemoraX 提出 Memory Model–Driven RSI 方法，通过记忆模型与 Agent 系统协同，让程序性记忆在执行轨迹与在线反馈中持续提炼、更新并复用。在 13 项工业级 Coding 任务中累计运行 78 次、总时长超 335 小时，通过率提升 20%+，Token 消耗减少 20%+；金融分析任务准确率较 Codex 提升近 20%，成本降低近 98%。