用数据血缘保障智能体企业安全

企业大规模使用智能体 AI 时，传统围绕应用、系统、网络和端点的安全方法已不够，因为数据会持续被摄取、复制、摘要、转换、复用和再分发。文章指出 AI 安全本质上是数据可见性问题，团队需要建立数据血缘，才能在人类、智能体及混合工作流中管理治理、问责与信任。