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港科大 RedHerring 用假漏洞诱饵拖慢 AI 黑客,真实漏洞发现减少 39%–60%
前沿模型AI攻击防御,终于有了全新思路!
AI 导读
香港科技大学佘东冬团队发布 RedHerring 对抗技术,在代码中植入看似有漏洞、实际无法触发的诱饵代码,让 AI 黑客把验证时间耗在假目标上。在 33 个开源项目上测试 Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 等 5 个模型,找到的真实漏洞减少 39%–60%,约 30%–50% 算力被诱饵消耗。每个项目接入约 70 分钟,运行速度影响不到 1%。
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