如何设计一套可持续演进的 AI 服务框架（serving harness）

EXL 提出企业 AI 的竞争优势正从模型能力转向模型周边的服务框架（serving harness），即架构、内存管理、调度与推理优化的工程系统。其核心主张是先按业务负载确定约束再定架构，并以 KV cache 随并发与上下文增长导致的 GPU 内存瓶颈为例，强调先测量再优化。框架还应能吸收模型与硬件迭代，使换模型成为评估与配置决策而非架构重建。