Google DeepMind 发布 Dream-RSI：用演化世界实现递归自我改进

Google DeepMind 联合弗吉尼亚大学和马里兰大学发布 Dream-RSI，将历史探索数据构建为可零成本重放的模拟器，让上万候选探索策略离线高速重跑，只更新策略代码而不动底座模型。在算法工程、数学优化和 GPU 算子工程中，该方法把搜索算力开销降低一到两个数量级，代码已开源。