注意力也是FFN？北邮团队提出MiTA五维框架，重新理解高效注意力 | NeurIPS 2026

北京邮电大学团队提出 Mixture-of-Top-k Attention（MiTA），将快权重视角发展为五维分类框架，用少量地标查询构造可复用的 Top-k 专家与全局共享专家，该工作已被 NeurIPS 2026 接收并开源代码。