虎嗅· 42章经·· 4 小时前AI 评分38
从 Agent 到多模态再到具身:一位 AI 研究者的三次转向
少有的同时做过Agent、多模态和具身的人
AI 导读
淏楠先后在 MiroMind 做语言 Agent、在混元负责多模态 RL infra,近期加入某具身公司负责模型训练。他认为 action 也是一种模态、动作生成同样可用 Diffusion Model,迁移门槛不高;而视频生成更吃资本与数据,初创难有优势。他判断 Astra 让具身厂商可以小模型打底、遇难题再接管,形成数据管线。
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