美团基础技术部：在不能出错的分布式存储系统中如何使用 AI Coding

美团基础技术部结合分布式存储实践，梳理了 AI 评审、AI Debug 和 AI 自动化各自擅长与容易出错的环节，并给出使用建议。文中提出静态推理、构建与单测、集成测试、运行时日志四层证据互相补充，静态评审找候选、测试判真伪、日志看现实中是否发生。作者认为 AI 把瓶颈从写代码移到了验证，AI 的错误多出在代码之外的运维流程、设计决策和团队约定。