1 小时本地训练 Jev 决策模型：Datawhale 发布喂饭级教程

Datawhale 发布教程，指导在本地用 Qwen3-0.6B 底座全参数微调判别式决策模型 Jev，一张显卡即可跑通训练、选优、校准到本地接口的完整流水线。在 DGX Spark 上 600 步训练耗时约 49 分钟、峰值显存约 34 GB，测试集 2000 道决策题准确率达 78.05%。配套脚本已开源，数据与权重均公开可获取。