从管模型到管行为：布鲁金斯学会论 AI 智能体的全球治理

布鲁金斯学会提出，AI 智能体治理的核心应从“模型说了什么”转向“系统做了什么、为何被允许、谁来负责”。2025 年智能体在计算机任务上的准确率已从 12% 升至 66.3%，距人类平均水平仅差 6 个百分点，而现有基于风险的生命周期治理在执行层面存在缺口。文章建议以结构化授权、权限最小化、日志追踪和运行时治理为基础，并探索多利益相关方共治与国际标准协调。