Shopify 如何用微调 Qwen3-32B 将自然语言生成 Flow 工作流
Shopify 微调 Qwen3-32B 工具调用智能体，把自然语言转成 Shopify Flow 工作流，用于其 AI 商务助手 Sidekick，速度提升 2.2 倍、成本降低 68%，并优于闭源模型。团队将 Flow 的 JSON DSL 转译为语义等价的 Python 表示后重新训练，同一批数据下语法正确率提升 22 个百分点、语义正确率提升 13 个百分点。
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今日 17 条Shopify EngineeringAI 评分3434 Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 推出 Decoupled DiLoCo：跨数据中心分布式训练新架构
Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构，将训练任务拆分为异步通信的"计算孤岛"，在硬件故障下仍能持续训练。该架构用 2-5 Gbps 广域网络在四个美国区域训练了 120 亿参数模型，速度比传统同步方法快 20 倍以上，并支持 TPU v6e 与 TPU v5p 混合训练。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡合作加速企业 AI 转型
Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡达成合作，推动前沿 AI 在企业规模化落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权限，并直接对接 Google DeepMind 技术团队，聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体化转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2828 微软能否赢得企业级 AI 之战？
Josh Bersin 提出，企业 AI 市场的真正赢家可能是微软，而非 OpenAI 或 Anthropic。他认为企业 AI 分为模型、应用体验（Surface/Harness）与生态三层，模型层难以一家通吃，而微软凭借 M365 的 450 万付费用户、应用整合能力与生态优势占据有利位置。
Shopify EngineeringAI 评分5353 Shopify 工程师如何用 Autoresearch 循环把构建时间缩短 65%
Shopify Polaris 团队工程师把 Andrej Karpathy 提出的 Autoresearch 从模型训练迁移到工程指标优化，为它写了 Pi 扩展，让智能体围绕单一指标反复提出假设、测试、保留或丢弃，构建时间从 19.1 秒的基线下降 65%。
Google DeepMindAI 评分1313 Google 发布 Gemini 3.1 Flash TTS：支持音频标签的可控语音生成模型
Google 推出 Gemini 3.1 Flash TTS，一款支持音频标签（audio tags）的文本转语音模型，可通过自然语言指令控制语音风格、语速和表达方式。
Sequoia CapitalAI 评分2020 红杉资本领投 Auctor A 轮：用 AI 智能体实现软件实施自动驾驶
红杉资本领投 Auctor 的 A 轮融资，该公司为软件实施打造 AI 智能体，把需求、决策与上下文自动转化为推进项目所需的交付物，原本需要数周的 scoping 现在一次会议即可完成。全球前十大软件生态中约 900 万名实施顾问对应每年超 5000 亿美元的劳动力支出，且仍在以 10% 以上速度增长。Auctor 团队从 YC 毕业后数月内即上线平台并拿下首个大型企业合同，目前已在纽约组建团队。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，强化机器人具身推理
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6，一款面向机器人的推理优先模型，在空间与物理推理（指向、计数、成功检测）上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 显著提升。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 Josh Bersin 提出 HR 2030 愿景：迈向智能体化人力资源
Josh Bersin 发布 HR 2030 愿景，将系统性 HR 与 AI Superagent/Agent 架构结合，主张由 AI 智能体掌握员工技能、薪酬、排班等全面数据并接入外部薪酬与技能基准。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，31B 版本位列全球开源模型第三
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个版本，采用 Apache 2.0 许可。
One Useful Thing · Ethan MollickAI 评分3434 Claude Cowork 与 Dispatch：AI 界面才是能力落地的关键
Anthropic 为 Claude Cowork 推出 Dispatch，用户扫码后可用手机远程指挥桌面上的 AI 智能体，结合 Claude Code 完成读取日历邮件、生成晨间简报、检查并更新幻灯片图表等任务。此前研究显示，GPT-4o 在财务估值任务中虽带来生产力提升，但聊天机器人界面造成的认知负荷抵消了部分收益，经验较少的员工受影响最大。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分4040 Gloat 推出 Gloat Agentic HR，进军 HR 领域 AI 智能体之争
Gloat 本周发布 Gloat Agentic HR，可调用 Oracle、Workday、SuccessFactors 中的业务规则与安全设置，让企业快速构建运行在 MS Copilot、Teams、Slack 等应用中的 AI 智能体。其 Loomra 语义层通过自动发现机制挖掘并同步 HCM 系统中的实体、工作流与业务规则，配套可视化 agent builder 支持自建智能体。
Sequoia CapitalAI 评分5353 Block 的 Jack Dorsey 与 Roelof Botha 谈从层级制走向智能组织
Block 的 Jack Dorsey 和 Sequoia 的 Roelof Botha 撰文提出，公司可以从层级制转向以 AI 承担协调职能的智能组织。文章称 Block 正把组织收敛为三类角色：负责构建能力、模型、智能层与界面的个人贡献者（IC），对跨部门问题或客户结果负责的 DRI，以及兼顾构建与带人的 player-coach，中层管理不再作为常设层级。
42章经（公众号）AI 评分6060 42章经对话宇豪：我们如何定义 OpenClaw for Teams 产品 Junior.so
AI 创业者宇豪在 42章经播客中介绍新产品 Junior.so，定位为 OpenClaw for Teams，主打 Hire your AI employee，让一组 agents 嵌入工作软件、拥有独立邮箱手机号与持续推进的项目。
Google DeepMindAI 评分2727 Google DeepMind 探索 AI 时代的鼠标指针：Gemini 驱动的指针交互实验
Google DeepMind 公布四项交互原则，并展示由 Gemini 驱动的 AI 指针实验演示，用户可在 Google AI Studio 中通过指向加语音完成图像编辑、地图查找等操作。该能力已开始落地：Chrome 中可直接用指针就网页局部内容向 Gemini 提问，Googlebook 也将推出 Magic Pointer。
42章经（公众号）AI 评分88 42章经线上活动报名：AI Coding 与 OpenClaw 解锁哪些新机会
42章经将于北京时间 3 月 28 日（周六）上午 10:30 举办线上分享活动，讨论 AI Coding 的能力突破与 OpenClaw 产品形态会解锁哪些新机会。
42章经（公众号）AI 评分6262 OpenClaw 之后，我只想未来 3-6 个月的事情
42章经创始人曲凯与文锋对谈，讨论 OpenClaw 带起的这波 Agent 热与去年 Manus 那波的区别。
Shopify EngineeringAI 评分2222 Shopify 如何用 Remix 打造 AI 魔镜零售体验
Shopify 用 Remix 构建了一款 AI 魔镜，通过镜后摄像头和显示屏识别顾客的穿着与动作，实时生成个性化信息与动画，单次互动不到一分钟。首个落地场景是 Rare Beauty 的腮红色号匹配，顾客按键拍照后由视觉模型推荐色号并同步邮箱至客户档案。魔镜还可生成折扣码、打印小票，并支持"以姿势付款"等互动玩法。
Sequoia CapitalAI 评分2222 红杉资本投资 Edra：为 AI 智能体规模化提供上下文
红杉资本宣布投资 Edra，该公司通过分析企业已有的工单、邮件、日志和聊天记录自动构建可编辑的活知识库，让 AI 智能体理解业务实际运行方式，而非依赖人工文档。Edra 由前 Palantir 高管 Eugen Alpeza 与首位前向部署 AI 工程师 Yannis Karamanlakis 创立，早期落地场景为 IT 服务管理和客户技术支持自动化，客户正在快速扩展使用。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分6060 Workday 围绕 Sana 发布四项 AI 战略：Sana for Workday、Sana Enterprise、智能体开发系统与统一 AI 基础设施
Workday 本周公布围绕 Sana 平台的 AI 战略，并宣布四项动作：所有 Workday 客户即刻可用新界面 Sana for Workday，把 Workday 的交易与数据接入 Sana Agent。
42章经（公众号）AI 评分88 42章经线上活动报名：AI Coding 与 OpenClaw 解锁哪些新机会
42章经将于北京时间 3 月 28 日（周六）上午 10:30 举办线上分享活动，主题为 AI Coding 的能力突破与 OpenClaw 产品形态会解锁哪些新机会。
42章经（公众号）AI 评分2222 42章经：从优化赔率到优化胜率，AI 创业者的方向选择
连续创业者 Albert 在 42章经播客中复盘自己从 2023 年起三年间的思路转变：早期按赔率驱动，押注 AI 互动内容与连接平台，最终判断消费级内容不成立，2024 年初转向胜率驱动，即选择变量更少、自己更能控制的方向。他以张一鸣、黄峥、段永平为例，认为一流企业家都在优化胜率，赔率是优势被时间放大的结果。
One Useful Thing · Ethan MollickAI 评分4242 Ethan Mollick：AI 智能体时代，工作的形态正在改变
继 ChatGPT 时代的“协同智能”之后，以 Claude Code、OpenAI Codex 和 OpenClaw 为代表的 AI 智能体开启了新阶段：人类把成小时的工作交给 AI，几分钟内拿回可用结果，工作方式从“与 AI 协作”转向“管理 AI”。
Shopify EngineeringAI 评分1212 Shopify 如何用广度优先执行引擎 GraphQL Cardinal 加速 GraphQL 查询
Shopify 构建了广度优先执行引擎 GraphQL Cardinal，对每个字段在所有对象上只解析一次，而非每个对象解析一次。大型列表查询执行速度最高提升 15 倍，内存占用减少 90%，P50 延迟可缩短数秒。该引擎针对传统深度优先遍历的线性扩展、字段级开销和 dataloader promise 等隐藏成本而设计。
42章经（公众号）AI 评分2222 张阳谈 AI + 游戏 + 社交：Wanaka 为什么放弃上下滑、选定 3D 与熟人分发
字节前社交产品负责人张阳第三次创业，做了 AI × 游戏 × 社交产品 Wanaka，放弃上下滑交互，转而在创作侧自建 AI Native 引擎、选定 3D 方案，并认为 AIGC 内容更适合基于熟人关系分发。
Sequoia CapitalAI 评分2222 红杉资本领投 Scanner A 轮：为对象存储重构日志搜索引擎，让 PB 级日志秒级可查
红杉资本领投 Scanner 的 A 轮融资，该公司为对象存储从零设计倒排索引，将字段值直接映射到 S3 文件区域，使 PB 级日志查询从数小时缩短到数秒。Scanner 的流式检测引擎每天在数十 TB 数据上持续运行数百条检测规则，其 MCP 发布数周内近三分之一客户已在生产环境使用，智能体查询占平台查询量的 80%。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 Josh Bersin：企业培训正转向“动态赋能”，Arist、Sana、Seismic 等厂商加速跟进
Josh Bersin 提出 L&D 新角色“动态赋能”（Dynamic Enablement），让培训团队在工作流中为员工答疑、找专家、推送学习内容，而非只做教育与认证。
Sequoia CapitalAI 评分3838 红杉资本：服务即新软件，下一个万亿美元公司将是伪装成服务公司的软件公司
红杉资本提出，下一个万亿美元公司将是伪装成服务公司的软件公司，卖工具会与模型赛跑，卖工作成果则随模型进步持续受益。红杉认为应从已外包、智能密集型任务切入，如 Crosby 做 NDA、WithCoverage 做保险，再向内部判断密集型工作扩展。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分88 Josh Bersin 的 Irresistible 2026 HR 领导力大会将于 6 月 8-10 日在洛杉矶 USC 举行
Josh Bersin 主办的第五届 Irresistible 2026 HR 领导力大会定于 6 月 8-10 日在洛杉矶 USC 举行，仅限 450 位资深 HR 领导者参加。
Shopify EngineeringAI 评分2222 Shopify 用 2,000 个机器人智能体做商店 A/B 测试：SimGym 如何把数周测试压缩到几分钟
Shopify 推出 SimGym，用数百个带人设、预算和购物意图的机器人智能体在云浏览器中逛店，几分钟内完成原本需要数周的 A/B 测试，零真实流量的商家也能用。
Shopify EngineeringAI 评分2222 Shopify 如何打造支撑其电商引擎的生成式推荐系统
Shopify 构建了一套生成式推荐系统，直接基于原始用户事件序列做下一步商品预测，底层采用 HSTU 架构，并引入时间编码、改进的负采样和优化的 CUDA 内核以在内存与延迟预算内完成训练和线上服务。该系统在离线质量上取得显著提升并成功转化为线上效果，其背景是 BFCM 2025 期间 Shopify 处理了 2.2 万亿次边缘请求、超 8100 万消费者下单。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3434 企业学习技术市场围绕 AI 快速转型
企业学习技术市场正围绕 AI 快速重构，Sana、Docebo、Cornerstone、360Learning 等 LMS 厂商已转向动态内容与 AI 原生平台，LinkedIn Learning、Coursera-Udemy、Skillsoft、Pluralsight、Degreed 等内容商则用 AI 做课程摘要与库内问答。
One Useful Thing · Ethan MollickAI 评分3434 智能体时代该用哪个 AI：Ethan Mollick 的模型、应用与 Harness 指南
Ethan Mollick 发布智能体时代 AI 选用指南，提出选 AI 需同时看模型、应用和 Harness 三层。
Sequoia CapitalAI 评分2222 红杉资本与 Firetiger 合作，用 AI 智能体做可观测性
红杉资本宣布与 Firetiger 合作，后者是一款新型可观测性产品，由 AI 智能体 24/7 运行，自动发现异常、判断影响范围并在客户察觉前修复问题。Firetiger 面向从全球大公司到硅谷初创企业的用户，产品完全自助可用。创始人为前 Cloudflare 产品副总裁 Rustam 和在 Twitch、Segment、Twilio 负责可观测性与扩展的 Achille。
Sequoia CapitalAI 评分2020 红杉资本联合领投 Waymo 160 亿美元融资，Waymo 今年计划新增 20 城
红杉资本与 Dragoneer、DST Global 联合领投 Waymo 160 亿美元融资。Waymo 已在全美六大都市区每周提供超 40 万次付费出行，2025 年付费出行超 1500 万次，在 1.27 亿英里全自动驾驶里程中严重伤害事故减少 90%。本轮资金将用于车队扩张，今年计划新增 20 座城市，以美国为主并覆盖部分国际市场。
One Useful Thing · Ethan MollickAI 评分5050 把管理能力变成 AI 超能力：Ethan Mollick 谈智能体工作的委托方程
沃顿教授 Ethan Mollick 在宾大实验课上让 EMBA 学生用 Claude Code 和 Google Antigravity 在四天内做出创业原型，并借助 ChatGPT、Claude、Gemini 完成创意、市场调研与财务建模，成果比无 AI 时一整个学期的进度还快一个数量级。
Sequoia CapitalAI 评分2222 红杉资本领投 Pace A 轮：用 AI 智能体处理保险后台文书工作
红杉资本领投 Pace 的 A 轮融资，该公司用 AI 智能体为大型受监管保险公司处理理赔与核保文书，客户每月通过其智能体处理数万项任务。Pace 智能体可读取企业 SOP、跨后台系统操作，并输出带引用、可审计的审核结果，创始人 Jamie Cuffe 称其依托强化学习实现端到端智能体操作流程。保险为首个落地行业，该模式可复制到金融服务、医疗与物流等文书密集领域。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3838 Josh Bersin：2026 年 HR 的大重构已经开始
Josh Bersin 认为，2026 年起 HR 正经历一场由企业 AI 驱动的重构，从行政职能转向"全栈"战略角色。其 HR 智能体 Galileo 的任务级数据显示，30-40% 的现有 HR 岗位可被较低成本自动化，如面试排期、招聘协调和 helpdesk 助理。过去五年 HR 职位发布量增长 60%，未来变化的是岗位结构而非总量。
Sequoia CapitalAI 评分1212 红杉资本投资 Kais Khimji 创办的 Blockit：用 LLM 优化时间分配
红杉资本宣布投资 Kais Khimji 与 John Han 联合创办的 Blockit，该公司借助 LLM 构建按最优方式分配时间的调度产品。Blockit 采用 freemium 订阅模式，具备高病毒传播性、强网络效应和高变现能力，红杉认为其有机会成为营收超 $1Bn 的业务。
Sequoia CapitalAI 评分2222 红杉资本：2026 年就是 AGI 之年，长时程智能体将成主流
红杉资本提出功能性 AGI 定义——"能自己把事情搞明白"，并判断长时程智能体已在功能上实现 AGI，2026 年将是其爆发之年。文章认为 AGI 三要素已齐备：预训练知识（2022 年 ChatGPT 时刻）、推理期算力（2024 年底 o1 发布）、迭代能力（近几周 Claude Code 等编程智能体跨过能力阈值）。