Google Antigravity 如何加速抗菌肽的发现
Google 用智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽发现，其智能体科学工作台把跨多个数据库的碎片化检索压缩为单次会话，并借助 ProtNLM 模型扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白质。
Google DeepMindAI 评分2222
Google DeepMindAI 评分3030 Google DeepMind 与新加坡政府合作打造反诈骗微调 AI 模型
Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一款端侧诈骗检测模型，可在新加坡常见智能手机上本地运行。该模型采用两阶段流水线，先在设备端筛查可疑消息，再结合对话上下文确认威胁并实时预警，无需云端扫描即可保护用户隐私。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon：前沿网络防御能力与安全防护细节
Google DeepMind 开始广泛部署 Gemini 4 Argon，并扩大 Fairwind Program 至更多可信网络防御者。该模型在模拟网络攻击测试中解决全部 12 个端到端场景（上一代为 5 个），违规请求较前代减少近两倍，外部生物越狱红队测试仅解锁不到 1% 的生物子任务。在编码基准上，其走捷径或作弊行为降至 2%。
Google DeepMindAI 评分2525 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，Vals Index 排名第一
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，在衡量金融、编程、法律、税务等经济领域表现的 Vals Index 上排名第一。
Meta NewsroomAI 评分2222 Meta 联合 Coinbase、Google、Microsoft、OpenAI 等科技公司打击西非诈骗网络，移除超 370 万个账号
Meta 联合 Coinbase、Google、Microsoft、OpenAI、Starlink、Adobe 等公司与英美执法机构开展联合行动，打击尼日利亚、加纳等西非国家的诈骗网络，Meta 从 Facebook 和 Instagram 移除超 370 万个相关账号、页面和群组。
阿里技术（公众号）AI 评分2222 深度解析 RSI：当 AI 开始实现自我迭代提升
RSI（递归自我改进）指 AI 系统重写自身代码、让每次改进都更容易的正反馈过程，与 Agent 自进化、持续学习的关键区别在于改进必须由 AI 自己完成。
NVIDIA 官方博客AI 评分2222 OCP 全球峰会：NVIDIA 向 OCP 开放 Vera Rubin 架构，助力全球 AI 工厂规模化
NVIDIA 在 OCP 全球峰会上通过开放的 NVIDIA MGX 架构，向 OCP 贡献了 Vera Rubin 机架与计算托盘设计，为系统构建者提供下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，输出上限提至 100 万 token
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，通过 Fairwind Program 向可信网络安全防御方逐步开放，输出 token 上限从 64K 提升至 100 万。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，可在不损害生物功能的前提下，把不可感知的签名嵌入蛋白质序列与 3D 结构中。
Google DeepMindAI 评分2525 Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Gemini 3.8 Live with Live Avatar 已在 Gemini Enterprise 上线，把近实时视频生成与语音对话结合，让企业智能体具备带唇形同步和自然表情的动态视觉形象。
Google DeepMindAI 评分2222 Google 为 Private AI Compute 引入安全服务器端记忆
Google 为 Private AI Compute 平台引入持久化服务器端记忆层，让云端 AI 能跨设备保留上下文，同时维持端侧级别的隐私标准。该架构将数据封存在加密存储中，解密密钥仅保存在用户个人设备上，云端通过硬件隔离的 secure enclave 临时解密处理请求后立即重新加密。
Google DeepMindAI 评分1616 Gemini 3.8 Flash TTS 发布：支持从零生成角色语音
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者主打角色设计与逐句表演指导，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
阿里技术（公众号）AI 评分3838 垂类业务如何落地生产级 Agent
阿里技术发文拆解垂类业务让 AI Agent 从「能跑」走向「能生产」的路径，指出 Demo 易做但生产需过稳定性、可控性、可审计性和业务闭环四道关。文章提出 Agent = 模型 + Harness 的公式，并按风险分级给出 L0 至 L3 的自治程度划分，建议从高频、低风险、规则明确、闭环短的小场景切入。文中引用 Klarna、华住、来伊份、飞鹤、邯郸公积金等公开案例说明这一节奏。
Google DeepMindAI 评分1818 Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 实时对话模型
Google 推出 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型，前者主打规模化与成本效率，后者面向高复杂度任务。
腾讯技术工程（公众号）AI 评分3838 腾讯技术工程：别再只卷 Prompt 了，真正拉开 Agent 差距的是 Context Engineering
腾讯技术工程发文梳理 AI 工程范式从 Prompt Engineering、ReAct 到 Context Engineering 的演进，指出多数 Agent 失败已不是模型失败而是上下文失败。
Google DeepMindAI 评分1515 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas：覆盖人类基因组全部 90 亿个单字母变异的预测图谱
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组全部 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 多倍。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布全球天气模型 WeatherNext 3，可直接学习实时卫星观测数据，每小时生成一次预报，地表变量分辨率达 5 公里，整体精度约为上一代 WeatherNext 2 的 5 倍。
Google DeepMindAI 评分3434 Google 推出 Fairwind Program，向政府与企业提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 主动防御能力
Google 面向政府机构、关键基础设施运营商和网络安全合作伙伴推出限量访问的 Fairwind Program，首批提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型与 CodeMender 工具链，可自主发现并修复漏洞，将原本数周的手动修复缩短至分钟级生成可部署补丁。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber，前者在 DeepSWE v1.1 等基准上接近更贵的前沿模型，HLE-Verified 得分 54.9%，定价与 3.7 Flash 相同，为每百万输入 token 0.75 美元、输出 3.75 美元。
Google DeepMindAI 评分2424 Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash 等模型推出智能体视频理解功能
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出智能体视频理解功能，通过原生视频工具动态检索目标片段，token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。
Google DeepMindAI 评分1717 Gemini Omni 1.1 Flash 发布：支持场景延展、首尾帧插值与 4K 升采样
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供场景延展、首尾帧插值、4K 升采样等生成视频控制能力。
Google DeepMindAI 评分3232 Google DeepMind 首次对 Gemini Flash Lite 开展双盲 AI 评测
Google DeepMind 联合新加坡 AI Safety Institute、OpenMined、AVERI 和 MLCommons，对 Gemini Flash Lite 开展全球首次专有前沿模型的"双盲"评测，将外部评测限制在加密"黑箱"环境中，防止模型提前接触测试题。此举针对基准污染问题——模型若事先见过考题，分数会被虚高，评测结果的可信度随之下降。
Google DeepMindAI 评分2323 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字模型
Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe，在 Artificial Analysis 测试中流式场景平均词错率 4.0%、非流式 2.6%，最终转写时间较前代 Chirp 3 缩短 70%。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究：从 Atari 到 EVE Online
Google DeepMind 回顾了 15 年游戏 AI 研究历程，从 DQN 玩转 49 款 Atari 游戏、AlphaGo 击败李世石，到 AlphaStar 在 StarCraft II 达到宗师级，并推出由 Gemini 驱动的通用智能体 SIMA 2。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，编码与智能体能力升级、价格减半
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，距 Gemini 3.6 Flash 仅三周，主打编码与智能体场景。新模型在 FrontierCode 1.1 Main 得分 43.6%（前代 34.4%）、DeepSWE v1.1 达 65.3%（前代 49.0%），WebDev Arena Elo 为 1588。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind 推出 SL2T 手语转文本模型，首次落地 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T，首次将手语 AI 带入消费级产品：在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持美国手语（ASL）转英文听写。模型基于超 10 万小时、50 多种手语数据训练，在 FLEURS-ASL（sd-test）上取得 70 BLEURT 的零样本成绩。该功能后续将扩展至更多设备与语言。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预测模型，精度提升相当于十年气象进展
Google DeepMind 的 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA，平均多出 24 小时预警提前量，三天预报精度相当于此前模型的两天水平。
Google DeepMindAI 评分2424 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，支持视频理解与多机器人协作
Google DeepMind 推出面向机器人的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2，可理解连续视频、编排多步任务并将动作执行交给底层 VLA 模型，现已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
Google DeepMindAI 评分1212 Google 在 Flow Music 中推出 Lyria 3.5 音乐生成模型
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3.5，已在 Google Flow Music 上线，在音乐性、歌词、人声和创作控制四方面升级。新版本可生成更复杂自然的旋律结构、提示词遵循度更高的歌词，以及情感表达更真实、发音更准确的人声，并支持更便捷地控制输出曲目的节奏与时长。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，包含三款模型：视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2 可控制人形机器人全身动作，具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 支持多步任务规划与多机器人协作，端侧模型 Gemini Robotics On-Device 2 可在数小时内适配全新机器人本体。
Google DeepMindAI 评分1212 Google 承诺向 Genesis Mission 提供 4000 万美元 AI tokens 与额度
Google 承诺为 Genesis Mission 提供 4000 万美元的 AI tokens 和额度，用于加速科学发现前沿。该承诺以 AI 算力资源形式投入，具体使用方式与项目细节尚未在原文中披露。
Google DeepMindAI 评分2121 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向代码安全的 3.5 Flash Cyber。3.6 Flash 输出 token 用量较 3.5 Flash 减少 17%，DeepSWE 得分 49% 对 37%，定价为每百万输入 token 1.50 美元、输出 7.50 美元。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber 网络安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，专注快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上以低成本多次调用取得接近更大模型的表现。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案，一方面防止威胁行为者滥用其模型，另一方面让政府、科学家与生物安全机构用 AI 应对疫情。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind 推出 Gemini 驱动的 ATL Saathi，助力印度 Atal Tinkering Labs
Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 试点，这是一款由 Gemini 驱动的 Web 应用，为 Atal Tinkering Labs 教育者提供 24/7 备课与培训助手。该工具基于 NotebookLM 整理 12 个核心模块内容，支持 10 个模块的项目生成，初期覆盖 8 种语言，首批落地 100 所试点学校。
Google DeepMindAI 评分1515 Google DeepMind 与 A24 宣布首个此类研究合作
Google DeepMind 与影视公司 A24 宣布达成首个此类研究合作，双方将围绕多个项目展开长期研发协作，让 A24 及其电影人参与塑造新技术。Google 同时已对 A24 进行投资。合作初期聚焦打通前沿技术与下一代娱乐之间的差距，具体目标与技术产出将随时间演进。
Google DeepMindAI 评分1818 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）与 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）两款模型。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 在 Gemini 3.5 Flash 中内置 computer use 能力
computer use 现已成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具，此前仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型提供。开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 构建能跨浏览器、移动端和桌面环境看、推理并执行操作的智能体，用于持续软件测试等长周期与企业自动化任务。
Google DeepMindAI 评分5050 Google DeepMind 与英国政府共建 Gemini 规划原型，目标将住宅规划审批时间减半
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门共同开发一款基于 Gemini 的 AI 规划原型，目标将住宅规划申请审批时间缩短 50%。
Google DeepMindAI 评分4040 Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，为 AI 智能体构建系统级安全防线
Google DeepMind 推出 AI Control Roadmap，用"纵深防御"思路在模型对齐之外增加系统级安全层，将内部 AI 智能体视为潜在"内部威胁"来防范。