美团与北大提出 GeoRA:为 RLVR 设计的低秩适配方法,获 ACL 2026 杰出论文
美团履约技术团队与北京大学提出 GeoRA(Geometry-Aware Low-Rank Adaptation),将低秩适配显式对齐到 RLVR 的更新几何,在 1.5B 到 32B 的 Qwen 与 Llama 模型上稳定优于 LoRA、PiSSA、MiLoRA 等低秩基线,该工作获 ACL 2026 杰出论文奖。
美团履约技术团队与北京大学提出 GeoRA(Geometry-Aware Low-Rank Adaptation),将低秩适配显式对齐到 RLVR 的更新几何,在 1.5B 到 32B 的 Qwen 与 Llama 模型上稳定优于 LoRA、PiSSA、MiLoRA 等低秩基线,该工作获 ACL 2026 杰出论文奖。
2026 年第四届美团低空经济与具身智能挑战赛开启报名,面向全球高校在校学生,总奖金池 55 万元。赛事以无人机换电任务为原型,考察视觉识别、运动规划与精准操作能力,初赛提交演示视频与技术报告并选拔 10 支队伍晋级,11 月 20 日线下实机决赛决出冠亚季军。报名时间为 7 月 22 日至 9 月 1 日。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe,在 Artificial Analysis 测试中流式场景平均词错率 4.0%、非流式 2.6%,最终转写时间较前代 Chirp 3 缩短 70%。
得物技术披露其 MultiAgent 平台的记忆系统实现:后端基于 Spring Boot 3 和 Java 17、Agent 编排采用 AgentScope,长期记忆选型 MemOS,在 1540 个问题、10 个测试用户的评测中综合得分 74.33%。
腾讯技术工程提出 Agent 自进化飞轮方法论,把评测、记忆、Self-Improve 与人机协作串成"信号→积累→落地→控制"四齿闭环,核心是环节间的数据通路而非单点技术。
腾讯云 Agent 可观测在 OneSuite 基础上推出 DSH 采集插件 tencentcloud-agentobs-sdk-dsh,以原生插件形态挂载,将 DeepSeek Harness 的执行过程还原为 entry/agent/step/chat/tool 五层调用树并上报。
Google DeepMind 回顾了 15 年游戏 AI 研究历程,从 DQN 玩转 49 款 Atari 游戏、AlphaGo 击败李世石,到 AlphaStar 在 StarCraft II 达到宗师级,并推出由 Gemini 驱动的通用智能体 SIMA 2。
阿里技术团队基于百炼 qwen3.7-max 的故障诊断与成本分析 Agent 做 Harness 层优化,20 轮会话的输入费用从 9.84 元降到 1.16 元,降幅 88.2%。
推荐理由:阿里技术团队公开了百炼 Agent 的完整成本优化路径,从度量、裁剪到缓存与模型分流都可直接复用。
腾讯团队用 1 个 TL 加 6 个子 Agent 的 harness 工作流驱动前后端开发,围绕让 AI 只看到当前需要的上下文、减少无关上下文、减少重复上下文三个原则做了 10 项改造,全流程预估降本 50%~65%。
美团搜索团队在服务零售排序场景分三期落地 LLM 语义表征,用 LLM 为 Query、POI、Deal 生成语义向量并以 cosine 相似度注入精排模型,三期累计完成 3 个 Launch Review 并全量上线。
Shopify 工程团队用 gisting 将 Sidekick GraphQL agent 的系统提示词从约 6000 token 压缩到约 1500 个 gist token(4:1),预测质量未下降。
得物技术介绍 EP-Harness,一个基于开源项目 Multica 二次开发的团队级 Agent 工作系统,把 Agent 当作团队成员管理,使其有身份、任务、状态、执行记录和权限边界。
阿里巴巴集团有 12 篇论文被 SIGCOMM 2026 主会收录,在全球企业中处于领先身位,是唯一与顶尖高校同处第一梯队的中国产业界机构。研究成果涵盖 AI 智算网络与集合通信、云网关数据面、网络验证、智能运维等方向,SIGCOMM 常年录用率仅 15%–22%。阿里云自研系统 TianYan、AIDA、XiHe、Theseus、PReCCL、EPIC 等均在论文中披露了生产部署数据。
阿里技术发布文章,结合内部项目 trade-ab-skill 讲解 Agent Skills 的结构规范、触发机制、作用域优先级与最佳实践。文章把 Skill 的核心设计概括为渐进性披露,分发现、激活、执行三阶段按需加载知识,并建议 SKILL.md 控制在 500 行以内、只做路由。
推荐理由:文章以内部 AB 实验 Skill 为例,拆解渐进性披露、触发机制与工具隔离等可迁移的工程做法。
阿里正式开源 Qwen3.8 系列模型,所有开发者、科研机构和企业均可自由下载、部署和使用。其中 Qwen3.8-27B 是原生多模态稠密模型,仅 270 亿参数,整体水平超越 Qwen3.7-Plus,量化后可在消费级显卡上流畅运行,采用 Apache2.0 协议开源,支持免费商用。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,距 Gemini 3.6 Flash 仅三周,主打编码与智能体场景。新模型在 FrontierCode 1.1 Main 得分 43.6%(前代 34.4%)、DeepSWE v1.1 达 65.3%(前代 49.0%),WebDev Arena Elo 为 1588。
美团技术团队在 KDD 2026 入选 8 篇论文,覆盖推荐大模型、奖励建模、智能体搜索、Transformer 框架与元泛化等方向,其中 MTFM 已作为统一基座推荐大模型在外卖等场景全量上线。
Shopify 为移动 App 重建端到端测试框架,将测试稳定性从旧 API 的 50% 提升至 98%。新方案在 Appium 之上封装了强制断言的 builder 式 API,并用 PaddleOCR 与 OpenCV 做视觉元素定位,替代依赖 React Native Test IDs 的旧做法。该框架已在 Shopify 最大的 App 上验证,目前正探索推广到其他 App。
Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T,首次将手语 AI 带入消费级产品:在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持美国手语(ASL)转英文听写。模型基于超 10 万小时、50 多种手语数据训练,在 FLEURS-ASL(sd-test)上取得 70 BLEURT 的零样本成绩。该功能后续将扩展至更多设备与语言。
得物基于 AgentScope 2.0 的 HarnessAgent 架构构建了复合检索 RAG Agent,通过 ReAct 循环实现"搜索→评估→决策"的自主闭环,Agent 自主决定调用哪些工具、搜几次、是否精读。
Google DeepMind 的 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA,平均多出 24 小时预警提前量,三天预报精度相当于此前模型的两天水平。
美团图灵 Agent 评测团队公开内部博客,由浅入深介绍 Agent 评测,前两章讲评测是什么以及如何建立评测体系,第二章的方法论来自团队两年深入各业务团队的实践。
美团无人机在2026上海国际低空经济博览会展出全系自研软硬件,其低空物流解决方案已由超100万真实商业配送订单验证。截至2026年6月底,服务覆盖深圳、北京、上海、广州、香港、迪拜等城市,累计完成订单超100万单,其中医疗场景配送检验样本和药品超81万份。
Shopify 的 GraphQL agent 通过持续学习闭环,把生产经验压缩进模型权重,质量超过前沿模型的同时将延迟和成本降低 96%。该闭环先以评分标准定义质量并校准 LLM 裁判,再用 DSPy 配合 GEPA、Agentic Context Engineering 等反思式优化器,以自动研究方式迭代提示词、工具定义与编排代码。
得物技术团队开源了自研 Coding Agent「Violin」,底层引擎用 Zig 实现,客户端用 Python,两者通过 TCP + JSON line 协议通信。其架构借鉴 TypeScript 项目 Pi 的三层分离与 EventBus 设计,内置 6 个基本工具,适配 OpenAI 与 Anthropic 两种 LLM 协议,支持多模态、skill 与插件。
Netflix 构建了 LLM 驱动的推荐排序模型 GenRec,通过对内部基础大模型进行 Netflix 数据后训练,在仅使用少量 Phase-2 标注数据和输入信号的情况下,于大规模 A/B 测试中在短期和长期在线指标上均取得统计显著提升。
Google DeepMind 推出面向机器人的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2,可理解连续视频、编排多步任务并将动作执行交给底层 VLA 模型,现已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3.5,已在 Google Flow Music 上线,在音乐性、歌词、人声和创作控制四方面升级。新版本可生成更复杂自然的旋律结构、提示词遵循度更高的歌词,以及情感表达更真实、发音更准确的人声,并支持更便捷地控制输出曲目的节奏与时长。
Shopify 应用安全团队构建了一套智能体代码审查与测试预言机流水线,用于发现漏洞、用真实测试验证并生成针对 Shopify 的修复方案。该流水线由内部编排器 Dispatch 驱动,按测试引导、架构文档、文件编目、分区、并行 Hunting、顺序 Verification、后处理、报告、修复等阶段运行,首次全量扫描后改为基于 diff 的增量扫描以降低 token 消耗。
得物技术分享了订单系统适配 AI 编码的研发范式,提出需求澄清、技术方案、TDD 实施、门禁卡控、全流程埋点监控五道标准化关口,并依托 Claude Code 的 Spec-Driven 插件串成带人工确认门控的工作流。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2,包含三款模型:视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2 可控制人形机器人全身动作,具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 支持多步任务规划与多机器人协作,端侧模型 Gemini Robotics On-Device 2 可在数小时内适配全新机器人本体。
美团正式上线全场景 AI Agent 平台 CatPaw,搭载本月开源的 LongCat 2.0(总参数 1.6T、平均激活约 48B、原生支持 1M 上下文)。CatPaw 提供开箱即用的 AI 智能工作台与 Managed Agents 企业级托管能力,支持移动/PC/云端多端协作与 7×24 小时运行。该平台已在美团内部覆盖 9 万员工、搭建 3 万个 Agent。
得物推荐评测平台通过大模型自动化评测流水线,将推荐主观体验指标的反馈周期从周级缩短至小时级,并在单周百万级审计需求下实现 91% 的资源成本优化。平台支持 Qwen3-Max 等模型作为评测员,通过可视化提示词版本管理与人工校验闭环,将评测一致性稳定保持在 92% 以上。
得物社区搜索团队论文《SPEAR: Selection-aware Personalized End-to-end Adaptive Rewriting and Retrieval for Community Search》被推荐系统顶会 RecSys 2026 主赛道录用,本届长论文有效投稿 361 篇仅录用 65 篇,录取率 18%。
美团 LongCat 团队开源搜索智能体评测基准 LoHoSearch,基于覆盖 762 万维基百科实体的知识图谱自动生成题目,含 544 道经人工核验的题目、覆盖 11 个领域。
2026 年第四届美团低空经济与具身智能挑战赛开启报名,面向全球高校在校学生,总奖金池 55 万元。赛事以无人机换电任务为原型,考察视觉识别、运动规划与精准操作能力,初赛提交演示视频与技术报告并选拔 10 支队伍晋级,11 月 20 日线下实机决赛决出冠亚季军,冠军奖金 20 万元。
美团 LongCat 团队开源 MineExplorer,首个面向开放世界分钟级长程任务的多模态大模型评测基准,包含 813 个人工验证实例(1-hop 到 4-hop)及规则化里程碑自动评测框架。
得物技术部近期出现多起研发人员"越界"事件:数据开发工程师北辰在智链AI平台项目中先与用户沟通、拆解几十个用户场景,将方案从通用问答调整为结构化意图识别加知识库建设;后端工程师东方朔潜入商家运营群翻查客服工单,用AI助手自动解答60%常见问题,客服压力减少30%,新商家上手时间缩短50%。
Google 承诺为 Genesis Mission 提供 4000 万美元的 AI tokens 和额度,用于加速科学发现前沿。该承诺以 AI 算力资源形式投入,具体使用方式与项目细节尚未在原文中披露。
得物技术梳理了 RAG 的完整检索链路:离线阶段将文档切块(Chunking)后用 Embedding 模型向量化并写入向量库,在线阶段经 Query Rewrite、Metadata Filter、ANN 与 BM25 多路召回、RRF 融合、Rerank 精排后交给 LLM 生成答案。