腾讯 SRE 如何用 Agent 把错误码排查从 3~8 小时缩短到分钟级
腾讯技术工程团队基于智能体编排平台搭建错误码治理 Agent,把知识库、代码关系图谱、可观测平台和代码托管平台四类能力挂载到同一个 Agent,将单个错误码排查从 3~8 小时缩短到分钟级。
腾讯技术工程团队基于智能体编排平台搭建错误码治理 Agent,把知识库、代码关系图谱、可观测平台和代码托管平台四类能力挂载到同一个 Agent,将单个错误码排查从 3~8 小时缩短到分钟级。
阿里巴巴在云栖大会 AI Native 研发实践论坛上发布《AI Native 研发范式实践手册》,从 AIDC 数字投手、千问用增 Agent、万有无界三个业务案例出发,提炼环境与验证驱动、平台能力升级、提效度量、数字员工、组织配套五个共性挑战。
Airbnb 正在扩大 GPT-6 Astra 及 OpenAI 前沿模型的接入范围,帮助工程团队排查 bug、设计系统并加快交付。
GPT-6 改进了提示词缓存,带来更高的缓存命中率、新的诊断工具、显式断点以及可降低延迟与成本的控制项。
Parallel 的智能体借助 GPT-6 Astra 研究并综合劳动力市场数据,耗时和成本均降至此前模型的一半。
火山引擎推出 ADrive 智能网盘,让 Agent 直接读写团队项目文件夹,免去人工上传下载的资料转交环节。项目空间可挂载为本地盘符,人和 Agent 共用同一文件夹,成果支持在线预览、历史版本恢复和链接分享。访问范围由身份与目录权限控制并留有审计记录,演示中三次未授权写入均被拒绝。
火山引擎 ADrive 基于 ve-adrive-cli v1.0.2 展示跨产品文件协作实践,核心思路是文件打通后 Agent 即可打通。用户可下载 ADrive CLI,在内容项目中跑通第一个文件协作闭环,ADrive 试用需联系 ADrive 团队开通。
阿里巴巴在云栖大会集中展示 ROLL、RTP-LLM、Atrex Kernel Agent、OpenSandbox、Open Agent Auth、OpenCodeReview 六个开源项目,覆盖强化学习训练、推理服务、算子优化、Agent 沙箱运行、身份授权与代码评审。
阿里巴巴在云栖大会推出开源文档解析模型 Logics-Parsing-V3,通过循环滑动窗口与结构状态传递,让模型翻页时延续前文结构,解决跨页表格截断、文本割裂和标题层级错位问题。
美团在 MTGR 基础上提出统一推荐基座大模型 MTFM,首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型,各业务订单量提升 2.06%~6.68%,在线推理成本降低 24%。MTFM 以异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐,通过混合注意力与 Target Scale-Up 提升 Scaling 能力,相关工作已被 KDD 2026 收录。
美团与清华大学在 9 月 21 日举办的学术论坛上发布两项高校支持计划:具身智能科研专项面向清华全职教师征集提案,每个课题可获 30 万元经费及不少于 2 个驻场实习生岗位。
Shopify 正在把移动应用从 React Native 迁回原生 Swift 和 Kotlin,此前 Shop 应用已在 12 周内完成重建并发布,现在把经验用于超过 300 个屏幕的 Shopify App。
阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛定于 9 月 23 日(云栖大会 Day2)14:00-16:25 在杭州国际博览中心举行,聚焦 AI 原生时代的技术变革与工程实践。论坛将系统展示阿里巴巴从 AI 基础设施到业务场景的实践,并邀请复旦大学、蚂蚁集团代表探讨研发范式演进方向。现场还将发布《AI Native 研发范式实践手册》。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra,一天内上线新的视频功能,让小型企业更轻松地制作视频广告,并更快将新创意工具推向市场。
火山引擎推出 AI MediaKit 理解式视频编辑引擎,以自研 ReFM(残差式流匹配)为视频生成修复主干,实现字幕无痕擦除。该方案先用多模态理解区分对白字幕、花字、水印等后期叠加层与招牌、包装等场景固有文字,再以 4 步采样完成修复,并支持 50 多种语种文字擦除。
TypeSafe AI 推出的决策模型 Jev 现已向所有人开放,它本质是分类模型,提供 Choice、Score、Noul 三类接口,官方称响应约 70—500ms、输入每百万 tokens 0.042 美元、输出免费。Jev 只从预设标签中返回结果,无幻觉,适用于游戏 NPC、Agent 工具调度、工单分流等高频判断场景。
V7 借助 GPT-5.6 Luna 将成本削减 78%,同时提升准确率。该系统用 GPT-5.6 把分散的公司文件转化为智能体可用的上下文,以完成复杂且带来源链接的工作。
Netflix JVM 生态团队发布 ja 及其可组合工具家族预览,基于 Java Module System 提供现代命令行开发体验。ja 本身只做命令行交互与工具编排,底层由 jig(模块版本解析、编译与组装)、jfmt(格式化)、jist(符号搜索)、jdocserver(本地 API 文档)等独立工具支撑,可单独组合使用。
阿里技术团队复盘其 AI 体检 Agent 的演进,把达标判定、调度、重试等确定性决策从模型侧收回代码,模型只保留语义理解、归因和方案生成。团队曾让 ReAct 模型在单一闭环里自行改规则、自评测,结果规则退化成已知样本查找表,上线后整体准确率反降。
推荐理由:作者复盘自家 AI 体检 Agent 从单环自迭代到拆分双环的踩坑过程,给出评测判据与权限分家的可迁移做法。
火山引擎日志服务 TLS AgentLoop 新增多模态内容展示能力,开发者可在 Session、Trace 和 Span 中直接查看图片,并与提示词、模型输出、工具结果放在同一调用链中分析。该能力支持 TLS 插件采集上传至 TOS、关联客户自有 TOS 私有资源,以及兼容 OpenTelemetry GenAI 标准多媒体消息三种接入方式,避免将 Base64 写入日志导致截断和存储成本上升。
美团 AI Hackathon 2026 以 Make AI Real 为主题,25 天内收到 791 个 AI Coding 作品。参赛项目覆盖饮食健康、旅行、亲子、开店模拟、多 Agent 管理、办公助手与适老化改造等场景,包括 AI 饮食健康管家、多 Agent 管理工具 PetCC、实时语音 agent LongCat Presence 等。
美团技术团队近期在国际学术会议和竞赛中获三项荣誉:GeoRA 获 ACL 2026 Outstanding Paper(全球仅 18 篇入选),TorchTensor 获 2026 KDD Cup Data Agents for Complex Data Analysis 冠军,DynamicPO 获 DASFAA 2026 Best Paper Award。
腾讯 WorkBuddy 推出资料库功能,把 AI 生成的本地 Demo、PPT 和活动页变成可在线协作的活页面,支持多人多 Agent 在同一画布上圈选评论、召唤专属 Agent 现场修改。其中 PPT 多人多 Agent 共创仍在内测中、即将上线,版本管理可追溯被 AI 改丢的细节。
OpenAI 发布 Astra for Law,为法律行业提供前沿智能能力,支持律所自定义工作流、接入法律数据源,并配备适用于保密客户工作的法律级管控。
OpenAI 推出 AI 驱动的广告新体验,包括 Sponsored Agents 以及面向营销人员的工具。这些能力同时支持与 HubSpot 和 Shopify 的集成。
Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra,把分析答案转化为可交互的可视化图表,让员工愿意主动分享。
字节跳动技术团队开源上下文数据库 OpenViking 推出经验记忆能力,从任务执行轨迹中提炼可复用经验,供 Agent 在相似任务中检索应用。在 τ²-bench 上,引入经验记忆后 Retail 任务成功率从 70.94% 升至 77.81%,Airline 从 54.38% 升至 66.25%。该能力已通过 OpenViking Context 企业版、个人版及官方 Plugin 开放接入。
字节跳动技术团队推出 OpenViking,一个连接不同 AI Agent 的记忆中枢,把资料、偏好和经验统一组织为 Resource、Memory、Skill 三类,支持跨会话、跨 Agent 按需召回。
得物技术分享了指标字典从 0 到 1 的落地路径:业务侧以"沉淀-观察-转正"机制攻克隐性指标,数仓侧将散射依赖收敛到域可控宽表,产品侧推进 YAML 批量生成与 AI 自动识别。语义层建设推动 Text2SQL 系统测评 SQL 准确率从 85%+ 提升到 95%+,AI 辅助开发在某业务域 OneData 全流程提效 40%+、核心模型开发提效 70%+。
腾讯程序员 daisy 公开了一份强制性的 AGENTS.md 规则文件,用于约束 AI 编程模型的行为。规则禁止使用 try-except 进行 import、用 Git 回滚代码、读写 /tmp 目录、主动使用视觉功能以及用 ASCII Art 画图,并要求代码 fast-fail、实现后必须自行测试迭代。
阿里技术发文拆解垂类业务让 AI Agent 从「能跑」走向「能生产」的路径,指出 Demo 易做但生产需过稳定性、可控性、可审计性和业务闭环四道关。文章提出 Agent = 模型 + Harness 的公式,并按风险分级给出 L0 至 L3 的自治程度划分,建议从高频、低风险、规则明确、闭环短的小场景切入。文中引用 Klarna、华住、来伊份、飞鹤、邯郸公积金等公开案例说明这一节奏。
Google 推出 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,前者主打规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务。
飞连将安全能力融入豆包工作的使用过程,覆盖工作成果数据保护、Agent 运行安全和整体 AI 办公治理。飞连可识别并控制豆包工作处理、生成文件中的敏感数据流转,检测并阻断恶意 Skill,同时持续发现终端上的 AI 工具、AI 网站及调用大模型、MCP、CLI 的 Agent。企业可据此对高风险 Agent 和 AI 工具设置访问限制,将安全策略延伸至豆包工作之外的影子 AI 场景。
Apple 随软件平台更新推出由新一代 Apple Intelligence 驱动、深度集成于 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 和 Apple Vision Pro 的全新 Siri AI,现以英文 beta 形式推送,10 月将支持法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语。
Apple 发布新一代 Apple Intelligence,驱动全新版本 Siri AI,具备个人上下文理解、世界知识、屏幕感知和跨应用操作能力。iPhone 相机新增 Siri 模式,iPad 截图与 Mac 快捷键接入 Visual Intelligence,并扩展至 Apple Vision Pro。
Fyxer 基于 OpenAI 模型、微调、记忆机制与真实用户反馈,打造出能整理收件箱并按每位用户语气起草邮件的 AI 行政助理。
腾讯技术工程发文梳理 AI 工程范式从 Prompt Engineering、ReAct 到 Context Engineering 的演进,指出多数 Agent 失败已不是模型失败而是上下文失败。
Perplexity 正使用 GPT-6 Astra 撰写沟通内容、修改软件并监控生产系统,且相比早期模型,需要人工检查的频率大幅降低。
Cognition 用 GPT-6 Astra 提升 Devin 测试软件并证明其可用的能力,目标是让工程师少审代码、多交付。
OpenAI 将内部存储系统 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。