跳到正文

#人机协同

今日 1 条
9月16日周三
  1. 得物技术(公众号)36

    得物技术:指标平台从语义底座到智能消费的实践路径

    得物技术分享了指标字典从 0 到 1 的落地路径:业务侧以"沉淀-观察-转正"机制攻克隐性指标,数仓侧将散射依赖收敛到域可控宽表,产品侧推进 YAML 批量生成与 AI 自动识别。语义层建设推动 Text2SQL 系统测评 SQL 准确率从 85%+ 提升到 95%+,AI 辅助开发在某业务域 OneData 全流程提效 40%+、核心模型开发提效 70%+。

  2. 腾讯技术工程(公众号)22

    腾讯程序员用 AGENTS.md 约束 AI 编程模型:禁止 try-except 导入、Git 回滚和 ASCII Art

    腾讯程序员 daisy 公开了一份强制性的 AGENTS.md 规则文件,用于约束 AI 编程模型的行为。规则禁止使用 try-except 进行 import、用 Git 回滚代码、读写 /tmp 目录、主动使用视觉功能以及用 ASCII Art 画图,并要求代码 fast-fail、实现后必须自行测试迭代。

  3. 阿里技术(公众号)38

    垂类业务如何落地生产级 Agent

    阿里技术发文拆解垂类业务让 AI Agent 从「能跑」走向「能生产」的路径,指出 Demo 易做但生产需过稳定性、可控性、可审计性和业务闭环四道关。文章提出 Agent = 模型 + Harness 的公式,并按风险分级给出 L0 至 L3 的自治程度划分,建议从高频、低风险、规则明确、闭环短的小场景切入。文中引用 Klarna、华住、来伊份、飞鹤、邯郸公积金等公开案例说明这一节奏。

9月15日周二
  1. 字节跳动技术团队(公众号)20

    飞连如何为豆包工作提供安全保障

    飞连将安全能力融入豆包工作的使用过程,覆盖工作成果数据保护、Agent 运行安全和整体 AI 办公治理。飞连可识别并控制豆包工作处理、生成文件中的敏感数据流转,检测并阻断恶意 Skill,同时持续发现终端上的 AI 工具、AI 网站及调用大模型、MCP、CLI 的 Agent。企业可据此对高风险 Agent 和 AI 工具设置访问限制,将安全策略延伸至豆包工作之外的影子 AI 场景。

9月14日周一
9月10日周四
  1. 美团技术团队(公众号)48

    美团技术团队发布《Agent 评测白皮书》系列首篇:Agent 评测全览

    美团技术团队推出《Agent 评测白皮书》系列博客,首篇《评测全览》提出完备评测体系可概括为四个模块、三种能力、两条 Loop、一套资产,覆盖离线评测、在线评测与监控、Case 挖掘与归因、观测基建。系列共 4 篇,后续为冷启动篇、扩量篇、自进化篇,面向 Agent 产品、研发、算法、运营和评测负责人。

  2. 美团技术团队(公众号)12

    清华大学-美团学术论坛:聚焦物理世界中的 AI 与大模型

    清华大学-美团数智生活联合研究中心将于 2026 年 9 月 21 日举办学术论坛,主题为「物理世界的 AI 与大模型:挑战、路径与实践」,邀请高校学者与美团技术专家探讨具身智能、世界模型、智能体等方向及 AI 在本地生活场景的落地。论坛采用线上直播加清华线下形式,线下报名 9 月 17 日 24:00 截止,联合美团 LongCat 2.0 送出 30 份、每份 1 亿 Token 的体验包。

9月9日周三
  1. 字节跳动技术团队(公众号)22

    火山引擎 TLS 推出 AgentLoop:破解 LLM 应用黑盒,实现会话透明复盘

    火山引擎日志服务 TLS 推出 AgentLoop,用于 LLM 应用的运行观测、问题沉淀与离线评测。其 TypeScript LLM Observer SDK 采集模型交互、工具调用与异常信息,按 OpenTelemetry GenAI 语义约定转为标准化 Trace 并上报 TLS,再通过 Session、Trace 和调用链视图完成排障、Token 成本分析与多轮会话复盘。

  2. 字节跳动技术团队(公众号)22

    火山引擎 AI MediaKit 联手懂车帝,探索汽车内容智能创作新方式

    懂车帝接入火山引擎 AI MediaKit,搭建可组合的音视频处理底座,服务营销视频批量生产与 UGC 一键成片。营销场景日处理量最高可达数千条、单条视频通常在 15 秒以内,通过裁剪、拼接、翻转、倍速、贴片和转场等原子接口降低成片相似度;UGC 场景由模型识别候选片段并生成剪辑策略,再由 AI MediaKit 完成切分、拼接、转场、字幕和背景音乐处理。

9月8日周二
9月7日周一
9月6日周日
9月3日周四
  1. 美团技术团队(公众号)8

    清华大学-美团学术论坛:物理世界中的AI及大模型

    清华大学-美团数智生活联合研究中心将于2026年9月21日举办学术论坛,主题为「物理世界的AI与大模型:挑战、路径与实践」,邀请高校学者与美团技术专家探讨具身智能、世界模型、智能体等方向及AI在本地生活场景的落地实践。论坛采用线上直播加清华线下形式,线下报名9月17日截止,联合美团LongCat 2.0送出30份每份1亿Token体验包。

  2. 美团技术团队(公众号)30

    美团智播:数字人直播的“长得真、动得准、演得活、卖得好”技术闭环

    美团智播围绕 AI 主播“长得真→动得准→演得活→卖得好”构建数字人直播技术闭环,支持真人 1:1 复刻、30 秒生成直播素材、3 分钟完成开播配置与 7×24 小时稳定上播。该方案已规模化落地,月日均 GTV 同比增长 82.12%,观看人次增长 163.44%,开播场次提升 11 倍,商家闲时交易额平均提升 7.3%,并获 2026 年度“中国多媒体企业创新技术奖”。

9月2日周三
  1. 腾讯技术工程(公众号)22

    鹅厂员工被 AI“糊弄”的现场:从编造字段到虚构依赖包

    腾讯技术工程收集了鹅厂员工被 AI 幻觉“糊弄”的多个真实案例:AI 会编造不存在的知识库字段和引用来源、把 537.98 元四舍五入成 538 元、推荐查无此书的书目,甚至生成不存在的 npm 包名。有员工提到,黑客组织“Slopsquatter”正利用 AI 常幻觉出的假包名抢注并植入恶意代码。

8月31日周一
  1. 得物技术(公众号)22

    入职得物五年后:两位校招生的技术成长故事

    得物技术部两位司龄5年的校招生海狸和骅征分享了各自的成长经历。海狸在交易平台做后端开发,参与AI导购项目后转向业务对接与需求挖掘;骅征在国际技术做后端开发,经历香港仓寄售、日本开仓、美国自建站等项目,并参与国际火山云多云迁移,迁移过程中RT仅上涨10-13毫秒。

8月29日周六
  1. Netflix Technology Blog22

    Netflix 如何用多模态嵌入实现大规模素材个性化(MAPS)

    Netflix 推出 MAPS 多模态素材个性化系统,用 CLIP 图像嵌入(768 维)与素材 ID 嵌入拼接,让模型在标题上线初期就能理解画面内容,从而更早启动个性化。该方案把原本按画布分别训练的五个模型合并为一个,在交互数据最少的画布上收益最大。系统已用于封面图个性化、查询感知封面排序和视频预览个性化三套生产系统。

8月28日周五
  1. 腾讯技术工程(公众号)22

    腾讯混元 Hy4 preview 发布并开源:770B 参数、1M 上下文,稳居开源模型第一梯队

    腾讯混元 8 月 28 日发布并开源新一代大语言模型 Hy4 preview,总参数 770B、激活参数 49B,上下文长度突破 1M,定位“为生产力而生”。在 163 名内部专家、203 个工程任务的盲测中,Hy4 preview 均分 2.99/4,略优于 GLM 5.3 的 2.92 和 Kimi K3 的 2.94。

8月27日周四
  1. Google DeepMind32

    Google DeepMind 首次对 Gemini Flash Lite 开展双盲 AI 评测

    Google DeepMind 联合新加坡 AI Safety Institute、OpenMined、AVERI 和 MLCommons,对 Gemini Flash Lite 开展全球首次专有前沿模型的"双盲"评测,将外部评测限制在加密"黑箱"环境中,防止模型提前接触测试题。此举针对基准污染问题——模型若事先见过考题,分数会被虚高,评测结果的可信度随之下降。

  2. 阿里技术(公众号)36

    全新 Qoder 正式发布:以 Coding 为底座的智能体工作台

    阿里发布全新 Qoder 智能体工作台,以 Coding 能力为核心底座,可理解上下文、制定计划、调用工具并执行验证,桌面应用端于 8 月 27 日上线。Qoder 累计全球用户超 600 万,超 10 万家企业客户在使用,此前已推出 Qoder IDE、Qoder CLI、JetBrains 插件、数字员工 QoderWake 和 Qoder Cloud Agents。

  3. 腾讯技术工程(公众号)48

    腾讯技术工程两万字长文:AI Coding 深水区里,人退到决策点

    腾讯 PUBG Mobile 后台团队用七个服务、三个月、一千八百多次提交、十六万行生产代码搭出一个内部平台,代码与设计文档全部由 AI 完成,没有一行是人写的。团队由此提出"机器提供事实、人做判断"的分工尺子:提示词约束要沉进框架和 runtime,判据是确定事实才做硬门禁,是代理指标最多做提醒。

8月26日周三